Install sql server 2019 (express) on windows server core and activate remote management

SQL SERVER IS ONE OF THE MOST POPULAR DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS (DBMS)

The central aspect in MS SQL Server, as in any DBMS, is the database. A database is a storage of data organized in a certain way. Often physically the database represents a file on a hard disk though such conformity is not obligatory. For storage and administration of databases, database management system (DBMS) or DBMS is used. And just MS SQL Server is one of such DBMS.

MS SQL Server uses a relational model for database organization. This database model was developed back in 1970 by Edgar Codd. And to date, it is actually a standard for the organization of databases.

The relational model assumes data storage in the form of tables, each of which consists of rows and columns. Each row stores a separate object, and the columns contain the attributes of that object.

To identify each row within a table, the primary key is used. One or more columns can be used as a primary key. Using the primary key, we can refer to a certain row in the table. Accordingly, two rows cannot have the same primary key.

Through the keys, one table can be linked to another, i.e. links can be organized between two tables. And the table itself can be represented as a “relation”.

MS SQL SERVER 2017 INSTALLATION

MS SQL Server is available in various versions. First of all, it is MS SQL Server Enterprise — full release, aimed at using in real projects. It is used on various hosting and database servers. However, it is available only in the paid version (not counting the trial period) and costs quite decent money.

For simple applications may also suffice and release Express: it is free. Besides it has advantage — it can be put as a real server and used in real tasks, however it has the reduced functionality in comparison with the full version.

And also there is MS SQL Server Developer Edition. It is a full-featured release, which contains all functionality, as well as the full version of MS SQL Server Enterprise, only targeted only for development needs. At the same time, this version can not be used for deployment as a real server on real projects. However, to study all the mechanics of MS SQL Server, this version is the best option, so this version we will use.

So, let us install MS SQL Server 2017 Developer Edition. For this purpose we will go to my.visualstudio.com. You may need a Microsoft account to access it. In this case you need to login with a Microsoft account.

We leave English as the default language and download the entire iso file. Since the downloaded file has the extension .iso, then after the download we unpack it and run the installer program. We will see the installation wizard window:

Here we select the first item “New SQL Server stand-alone installation or add features to an existing installation“. Next, using a sequence of steps, we will need to set the installation options.

Let’s click to the item “Product Key”. At this stage, you need to enter the key, or specify one of the free issues. Here we specify the “Developer” release and proceed to the new step by clicking the Next button.

Next, the license agreement will have to be accepted. And then we snap to the “Feature Selection” step. At this stage you are offered to select the components to be installed. Here we mark all the components, taking into account the amount of free memory:

Depending on the selected components, the number of installation steps increases, where any settings need to be made. In my case all components are selected. So in the future we will consider the case when all the components are selected.

Next, on the step “Instance Configuration” we will need to specify the name and ID of the running SQL Server entity.

For the name, specify the Default instance option, and for the ID, set MSSQLSERVER. This will be the name of the instance that we can use to reach the server from external applications.

Then click the next two steps with the default options to “Database Engine Configuration“. Using the Add Current User button here, we will add the current user as the server administrator.

On the next step of “Analysis Services Configuration” we will also add the current user as an administrator for the Analysis Services feature:

The next two steps are to leave the default settings. And then on the step “Distributed Replay Controller” we will similarly add the current user.

On all subsequent steps leave the default settings and on the last screen for installation click the Install button:

After some time MS SQL Server will be installed.

So, we have installed SQL Server 2017 and assigned the identifier “MSSQLSERVER” to it. It should be noted that before connecting to it, you should make sure that it is running. To do this, you can open the service window. If it is not running, we can run it there in the service panel and then we can work with it.

«Сиэтл» становится SQL Server 2019

В то время как концепция кластеров Aris и больших данных была масштаб­ной, инновационной и, честно говоря, немного пугающей, каждая новая версия SQL Server включала усовершенствования в нескольких областях. Это производительность, безопасность и доступность, три области, кото­рые Конор Каннингем (Conor Cunningham) часто называет «жизненно важ­ными аспектами SQL Server». Наша команда также включила возможность работы с SQL Server на Linux начиная с версии SQL Server 2017. Несмотря на то что первая версия SQL Server для Linux была впечатляющей, оста­валось еще несколько возможностей, имеющихся в версии SQL Server для Windows, которые еще не были реализованы для Linux и которые также было необходимо добавить в версию для Linux. Мы также знали, что у кон­тейнеров большое будущее — в том смысле, что они являются перспек­тивным направлением для развертывания и запуска приложений, и SQL Server — не исключение из этого правила. Таким образом, в этом направ­лении необходимо было проделать определенную работу, включая иссле­дование новых сценариев с кластерами Kubernetes (а не только решение, позволяющее создавать кластер больших данных).

В такой продукт, как SQL Server, вносят свой вклад множество команд разработчиков. Наша команда Enterprise (также известная как Tiger Team) получила информацию о множестве новых возможностей, которые они хотели видеть в новой версии и представляющих реальную ценность для клиента (потому что именно это и является основой разработки новых решений!). Наши друзья, которые изобретают новые возможности для повышения производительности, доступности и безопасности Azure SQL Database, хотели бы увидеть плоды своего труда в проекте «Сиэтл», посколь­ку служба Azure и SQL Server используют одно и то же ядро баз данных. Уви­дев все это в 2017 году, я смог угадать момент исторического релиза.

Когда закончился 2017 год, мы все были настроены на выпуск следующей версии SQL Server, SQL Server 2018. Я видел в этом смысл. Мы выпустили две версии SQL Server за последние годы, SQL Server 2016 и SQL Server 2017, так почему бы не выпустить SQL Server 2018?

Конор Каннингем (Conor Cunningham), наш архитектор продукта, ска­зал мне, что благодаря нашему гибкому подходу к разработке мы можем выпускать новую версию SQL Server хоть каждый месяц, если захотим. И мы можем делать это, не снижая качества выпускаемого продукта. Конечно, мы этого не делаем, потому что хотим выпускать новые версии SQL Server, обеспечивающие должный уровень качества и имеющие гораздо большую ценность для наших клиентов, чем предыдущие. Когда мы начали про­двигаться вперед в работе над нашим проектом в наступившем 2018 году, нам пришлось решить, хотим ли мы выпустить новую версию в этом году. Посмотрев на те новые возможности, которые мы могли бы включить в эту новую версию, включая кластеры больших данных, весной 2018 года мы приняли решение о выпуске нашей первой предварительной версии SQL Server vNext в 2018 году. (Когда мы не знаем точного названия, кото­рое будет иметь следующая официальная версия, даже если у нас уже есть название проекта, например «Сиэтл», мы называем эту будущую версию «vNext».) И вы, возможно, заметили, что мы часто пытаемся делать объ­явления о планируемых важных релизах на больших мероприятиях. Если посмотреть на календарь, одним из крупнейших глобальных событий для клиентов Microsoft была и остается конференция Microsoft Ignite (прово­димая в 2018 году в Орландо и собравшая около 30 000 человек). Поэто­му летом 2018 года наше руководство решило включить предваритель­ную демонстрацию возможностей SQL Server vNext в программу Microsoft Ignite и назвать эту версию SQL Server 2019. Это означает, что мы выпус­тим версию GA (данная аббревиатура означает «в общем доступе», General Availability) где-то в 2019 календарном году.

Подобный подход разделяли все члены нашей команды. Это дало нам больше возможностей для внедрения кластеров больших данных, а также больше возможностей для «традиционного» SQL Server, в основу которых легли отзывы и опыт клиентов. Моя задача в этом проекте — евангелизация и демонстрации SQL Server 2016 и 2017, чтобы показать нашим клиентам, отрасли и сообществу, что мы действительно создали современную плат­форму данных в SQL Server 2019.

Параметры обновлений SQL Server при установке

На этом шаге вы можете включить поиск обновлений через Windows Update. Включать эту опцию или нет, решать вам. Всё зависит от вашей планировки обновлений и от требований к отказоустойчивости сервера. Если у вас нет четкого плана обновлений ваших серверов, лучше оставьте этот параметр включенным.

Error 0x80244022: Exception from HRESULT: 0x80244022

Шаг Install Setup Files произойдет автоматически. Он подготовит файлы для установки.

Install Rules так же пройдет автоматически, если установщик не обнаружит проблем, которые необходимо решить перед установкой MSSQL (например, перезагрузить компьютер или несовместимость вашей версии Windows с версией SQL Server).

Дополнительные соображения по конфигурациям отказоустойчивого кластера с несколькими подсетями

В приведенных далее разделах описываются требования, которые необходимо учитывать при установке отказоустойчивого кластера SQL Server с несколькими подсетями. При реализации конфигурации с несколькими подсетями кластеризация охватывает несколько подсетей, в связи с чем используются несколько IP-адресов и происходит изменение зависимостей ресурсов IP-адресов.

SQL Server и операционным системам

• Сведения о выпусках SQL Server , которые поддерживают отказоустойчивый кластер SQL Server с несколькими подсетями, см. в разделе Функции, поддерживаемые различными выпусками SQL Server 2016.

• Чтобы создать кластер отработки отказа SQL Server с несколькими подсетями, необходимо сначала создать отказоустойчивый кластер Windows Server 2008 R2 на нескольких объектах и в нескольких подсетях.

• SQL Server использует отказоустойчивый кластер Windows Server для обеспечения допустимости условий зависимости IP-адресов при отработке отказа.

• Windows Server 2008 R2 требует, чтобы все серверы кластера находились в одном домене Active Directory. Поэтому отказоустойчивый кластер SQL Server с несколькими подсетями требует, чтобы все узлы отказоустойчивого кластера находились в одном и том же домене Active Directory, даже если они все находятся в разных подсетях.

IP-адреса и зависимости ресурсов IP-адресов

1. В конфигурации с несколькими подсетями для зависимости ресурса «IP-адрес» задается значение OR. Дополнительные сведения см. на странице Создание нового отказоустойчивого кластера SQL Server (программа установки).

2. Смешанные конфигурации зависимостей IP-адресов со значением AND-OR не поддерживаются. Например, <IP1> И <IP2> ИЛИ <IP3> не поддерживается.

3. Также не поддерживается несколько IP-адресов в одной в подсети.

   При использовании нескольких IP-адресов в одной подсети во время запуска SQL Server клиенты могут сталкиваться со сбоями соединений.

См. также

Дополнительные сведения об отказоустойчивых кластерах на платформе Windows Server 2008 R2 на нескольких сайтах см. в статьях Сайт кластеризации отработки отказа на платформе Windows Server 2008 R2 и Проектирование службы, поддерживающей работу в кластере, или приложения в пределах кластера отработки отказа, размещенного на нескольких сайтах.

Исправление неудавшейся установки SQL Server

Область применения: SQL Server (все поддерживаемые версии) — только для Windows

Операцию исправления можно применять в следующих случаях.

Для исправления экземпляра SQL Server , который оказался поврежденным после успешной установки.

Для исправления экземпляра SQL Server , если операция обновления была отменена или завершилась ошибкой после сопоставления имени экземпляра с экземпляром после обновления.

Если в сводном журнале присутствует следующее сообщение, экземпляр можно исправить после ошибки обновления:

«Не удалось обновитьSQL Server . Чтобы продолжить, определите причину сбоя, устраните проблему, а затем запустите исправление установки».

Если в сводном журнале присутствует следующее сообщение, необходимо удалить и повторно установить SQL Server. Исправить экземпляр SQL Server невозможно.

«Не удалось обновитьSQL Server . Чтобы продолжить, определите причину сбоя и устраните проблему».

В ходе восстановления экземпляра SQL Serverвыполняются следующие действия.

Заменяются все отсутствующие или поврежденные файлы.

Заменяются все отсутствующие или поврежденные разделы реестра.

Для всех отсутствующих или недопустимых параметров конфигурации устанавливаются значения по умолчанию.

Перед тем как продолжить, при использовании отказоустойчивых кластеров SQL Server ознакомьтесь со следующими важными сведениями.

Исправление должно быть запущено на отдельных узлах кластера.

Для исправления узла отказоустойчивого кластера после неудачной операции «Подготовка» используйте кнопку Удалить узел , а затем еще раз осуществите шаг «Подготовка». Дополнительные сведения см. на странице Добавление и удаление узлов в отказоустойчивом кластере SQL Server (настройка).

Проект «Сиэтл»

На встрече со Славой на следующий день я быстро узнал, что за несколь­ко часов мы приступили к одному из самых амбициозных усовершенство­ваний SQL Server, которые я когда-либо наблюдал за всю свою карьеру. Я говорю это, уже зная, что мы выводим на рынок SQL Server под Linux, что ранее считалось невозможным.

Слава и команда проекта выбрали для проекта кодовое название «Сиэ­тл», потому что в качестве кодового названия SQL Server 2017 использо­валось «Хельсинки», и команда и искала новое наименование города для кодового названия проекта. По иронии судьбы, никто в Microsoft раньше не использовал название «Сиэтл», поэтому оно быстро прижилось. Я спросил Славу, когда он впервые начал планировать проект «Сиэтл». Я был поражен, услышав ответ: в январе 2017 года. Тот факт, что такие люди, как Слава, Конор Каннингем (Conor Cunningham) и Трэвис Райт (Travis Wright), плани­ровали проект «Сиэтл», работая над завершением SQL Server 2017 на Linux, стал свидетельством их преданности команде, их стремления удерживать SQL Server на позиции лидера инноваций в отрасли баз данных.

Трудно было поверить, что мы могли так быстро запланировать нечто большее, после того как предоставили так много полезных и инновацион­ных функций в SQL Server 2016 и SQL Server 2017.

В SQL Server 2016 мы добавили новые возможности диагностики про­изводительности с помощью Query Store, а именно новые функции для разработчиков, такие как временные таблицы и интеграция c JSON. Мы повысили безопасность работы благодаря технологии Always Encrypted, динамическому маскированию данных и защите на уровне строк. И мы представили две новые инновационные возможности, выходящие за пре­делы «обычных» функций для реляционной системы управления базами данных. Одной из них была интеграция языка R для моделей машинно­го обучения. Второй была интеграция с системами Hadoop при помощи Polybase (что в итоге приведет к чему-то большему в 2019 году; однако я забегаю вперед). Создание возможностей для включения новых сценариев, таких как машинное обучение и большие данные, привело меня и других сотрудников Microsoft к мысли о том, что SQL Server — уже не просто меха­низм управления реляционными базами данных, а платформа данных.

Однако, чтобы создать современную и полнофункциональную платфор­му данных, нам нужно было расширять возможности приложений в систе­мах, отличных от Windows Server. Это привело к появлению в SQL Server 2017 поддержки Linux и Docker-контейнеров. Запуск на Linux и использо­вание контейнеров стали очень большим шагом вперед для Microsoft, но SQL Server 2017 также включал другие возможности, такие как адаптивная обработка запросов (Adaptive Query Processing), автоматическая настрой­ка, графовая база данных, группы доступности вне кластеров и интегра­ция с Python, в дополнение к поддержке языка R для служб машинного обучения.

Учитывая все эти новые возможности, как мы можем за короткий пери­од времени спланировать и создать что-то более новое, замечательное и интересное, чем SQL Server 2016 и 2017? Я задал себе этот вопрос, внима­тельно слушая коллег во время моей первой встречи с командой проек­та «Сиэтл». В первые несколько минут меня познакомят с идеей, которая, когда ее позже объявят общественности, будет считаться довольно ради­кальной. И это новшество было «краеугольным камнем» проекта «Сиэтл», который имеет собственный код проекта: Aris.

Настройка параметров служб SQL Server, кодировка

Во вкладке Service Accounts укажите аккаунты из-под которых будут работать службы SQL Server на хосте. Хорошей практикой считается использование MSA (Managed Service Accounts) и gMSA (Group Managed Service Accounts) технологий, как самых надежных в плане безопасности. Я буду использовать обычный доменный аккаунт.

Выставьте у SQL Server Agent поле Startup Type в Automatic, иначе агент придется запускать вручную.

Также начиная с SQL Server 2016 появилась возможность выставлять параметр IFI (Instant File Initialization) при установке сервера. В инсталляторе он называется “Grant Perform Volume Maintenance Task privilege to SQL Server Database Engine”. Его включение означает, что старые данные не будут перезаписываться нулями при:

• Создании базы данных;
• Добавлении данных в файлы данных или лог файлы;
• Увеличении размера существующих файлов (включая операции авто увеличения);
• Восстановлении базы данных/файловой группы.

Это ускоряет процесс инициализации файлов, но уменьшает безопасность, потом что старые данные не затираются нулями, поэтому старая информация, которая содержалась в этих файлах, может быть частична доступна.

Рекомендую включать этот параметр, если опасность утечки данных несущественна.

На следующем шаге вы должны выбрать Collation.

Грубо говоря, Collation это настройка кодировки SQL Server. Этот параметр устанавливает кодировку страниц, правила сортировки, кодировку для char/varchar и другие языковые настройки.

При установке сервера вы выбираете Collation для всего SQL Server. После установки можно будет поменять этот параметр, но сделать это будет непросто, поэтому нужно сразу выбрать подходящий для ваших задач Collation.

Для СНГ рекомендуется выбирать Cyrillic_General_CI_AS. Если данные будут только на английском, можно выбирать SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS.

Если вы планируете использовать SQL Server в боевых условиях, ознакомьтесь с документацией по выбору Collation, так как это важный параметр, хоть он и может быть задан для конкретной базы данных.

Что такое MS SQL Server

Чтобы упростить работу с такими хранилищами данных и повысить эффективность их применения, создаются специализированные системы управления. Одной из наиболее популярных является разработка от Microsoft – SQL Server. Первый релиз платформы опубликован еще в 1989 году, а последняя версия выпущена в 2019 году (проект продолжает развиваться).

Преимущества решения:

1. Тесная интеграция с операционной системой Windows.
2. Высокая производительность, отказоустойчивость.
3. Поддержка многопользовательской среды.
4. Расширенные функции резервирования данных.
5. Работа с удаленным подключением.

Каждый выпуск включает в себя несколько специализированных редакций. Это снижает сложность внедрения и затраты на процесс разработки собственных решений, адаптированных для «узких» задач. При написании программного кода активно используется интеграция с продуктами Microsoft, например, с платформой Visual Studio.

Прямые конкуренты на рынке – Oracle Database, PostgreSQL. Первый проект коммерческий, он создан для поддержки крупных компаний, поэтому сопоставим по возможностям с MS SQL Server. Второй же распространяется на бесплатной основе и не «блещет» функциональностью, хотя весьма популярен среди многих разработчиков (аналог от Oracle MySQL).

Что такое СУБД

Появление таких продуктов позволило объединить разное понимание БД (баз данных) со стороны пользователей и системных администраторов. Неискушенные в технических деталях люди «видят» таблицы как некий перечень данных с колонками и строками. Системный подход включает файлы с табличными данными, связанными друг с другом согласно определенному алгоритму.

Функции базы данных:

1. Постоянное хранение информации.
2. Поиск по ключевым критериям.
3. Чтение и редактирование по запросу.

Клиентами БД являются прикладные программы, их интерфейс, различные интерактивные модули сайтов вроде калькуляторов и онлайн-редакторов. Но есть еще один компонент системы – СУБД. Он предназначен для ручного доступа к информации и позволяет извлекать данные на диск, работать с ними в памяти сервера, в том числе с применением структурированного языка SQL.

Всего различают три типа БД – клиент-серверные, файл-серверные и встраиваемые. MS SQL Server относится к первой категории. Плюс система является реляционной, т.е. адаптированной для хранения данных без избыточности, с минимальными рисками появления аномалий и нарушения целостности внутренних таблиц.

Комьюнити теперь в Телеграм

Подпишитесь и будьте в курсе последних IT-новостей

Подписаться

Подключение к Microsoft SQL Server 2019 с помощью SSMS

Теперь, чтобы проверить работу Microsoft SQL Server 2019, давайте подключимся к серверу и напишем какой-нибудь запрос.

Для этого запускаем среду SQL Server Management Studio, например, из меню, ярлык называется Microsoft SQL Server Management Studio 18».

В окне «Соединение с сервером» указываем: тип сервера, к которому мы хотим подключиться, и учетные данные пользователя. По умолчанию все уже заполнено так, как нам нужно, нажимаем «Соединить».

Далее открываем окно редактирования и выполнения SQL запросов, и пишем запрос, например, вот такой.

Мы написали простой SQL запрос, в нем использовали системную функцию @@VERSION, которая показывает текущую версию Microsoft SQL Server.

Как результат, мы видим, что Microsoft SQL Server 2019 Express у нас успешно установлен и функционирует.

Теперь поговорим о настройках MS SQL cервера.

Решил кратко пробежаться по начальным параметрам.

Management Studio (SSMS) — по умолчанию, по крайней мере у меня не с первого раза получилось подключиться к экземпляру MS SQL на другом компьютере.

1. Надо проверить, отключен ли бредмауер Windows. (Далее, если нужно, можно будет его настроить правильно и включить. Но для первой настройки мы его отключим.)
2. В MS SQL Безопасность->имена для входа должен присутствовать пользователь, под которым вы собираетесь подключаться. Надо проверить что все соответствующие разрешения предоставлены.
3. Заходим в настройки SQL Server 2019 Configuration Manager включаем клиентские протоколы TCP/IP. Вот и вся магия.

SQL Server 2019 Configuration Manager

Теперь то уж подключились к экземпляру. И нужно проверить настройки.

Создание пользователя СУБД MS SQL

Минимальные права для для пользователя под которым будет 1С соединяться с MSSQL dbcreator, processadmin, public

По поводу во вкладке сопоставления установки галок не совсем уверен что нужно. Но на заметочку опубликую, что галки устанавливают. Если найду подтверждение что надо, дополню запись.

Полезные статьи по шагам, которые нужно проверить и даже в некоторых случаях выполнить:

Пункт — Настройка Windows для установки сервера 1С._https://webcatcher.ru/finances/515-ustanovka-i-nastrojka-servera-1s-v-subd-ms-sql-server.html

Хорошо описан каждый пункт по установке._https://winitpro.ru/index.php/2020/01/15/guide-ustanovka-ms-sql-server-best-practices/

Скачивал дистрибутив MS SQL server тут_https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/sql-server-downloads

SQL Server 2017. Установка и начальная настройка.

В этой статье мы покажем наглядно как установить Microsoft SQL Server 2017 и как произвести первоначальную настройку. На примере будем рассматривать Microsoft SQL Server 2017 Standard, но Вы можете так же аналогично настроить другие редакции SQL Server.

1) Первое, что нужно сделать — это скачать сам дистрибутив. Скачать его можете с нашего сервера.

— Скачать Microsoft SQL Server 2017 Standard

2) Открываете дистрибутив и запускаете установку. В меню слева нажимаете «Installation» => New SQL Server stand-alone installation

3) В новом открывшемся окне Вас запросят выбрать бесплатную версию установки, к примеру «Ознакомительныя», т.е Evaluation, либо если у Вас есть ключ активации, для SQL Server 2017 Standard, или любой другой полнофункциональный ключ, то вводите его.

При установке SQL Server 2017 сам предложит Вам пробный ключ, он аналогичен Evaluation — PHDV4-3VJWD-N7JVP-FGPKY-XBV89, для теста мы будем использовать его

(Внимание: Пробная версия такого ключа работает только 180 дней, далее без действующего ключа активации приложение закрывает свой функционал. Приобрести полную версию ключа активации Microsoft SQL Server 2017 Standard можете в нашем каталоге на следующей странице Доставка ключа на Вашу электронную почту.) После ввода ключа жмем «Next»

4) Соглашаемся с лицензионным соглашением.

5) Соглашаемся на загрузку обновлений при наличии доступа в интернет. (либо можете отказаться, тут опционально)

6) В следующем окне нам предлагают выбрать компоненты MS SQL Server, которые Вы хотите установить. Выбираете нужные компоненты под Ваши задачи и идем далее.

7) Теперь нужно установить экземпляр. Если у на Вашем сервере, или виртуальной машине еще не установлен никакой SQL Server, то можете выбрать «Default instance», если уже SQL Server был установлен ранее и вы поверх его ставите еще один экземпляр, то Вам нужно выбрать «Named instance» и дать ему имя.

В следующем окне нам предлагают выбрать сервисные аккаунты, это те учетные записи из под которых будут стартовать службы SQL Server Agent, SQL Server Database, SQL Server Browser. По умолчанию используются персонализированные учетные записи.

Но вы можете выбрать учетную запись Вашего домена, если Ваша сеть работает на домене (сервер включен в домен).

Не забываем выбрать то, как будут стартовать службы, автоматически, в ручную, либо вообще будут отключены, если они не нужны под Ваши задачи.

.

Хотим отметить, что выбранные учетные записи желательно не должны являться «администраторами» SQL Server.

В том же окне, переходим во вкладку Collation.

Collation — это настройка таблицы кодировок. А так же, выполнять сортировку, как учитывать верхний и нижний регистр, как реагировать на символы, и т.п.

9) Следующим пунктом нам предлагают выбрать серверную конфигурацию. Здесь предлагают выбрать, что вы сможете подключиться только с Windows логинами к SQL Серверу, либо Mixed, что вы сможете еще подключиться внутренними учетными записями SQL Server, создав их в SQL Server.

После на данном этапе имеет смысл нажать кнопку «Add Current User» и добавить текущего пользователя, а так же Вы можете добавить учетную запись Вашего домена.

В том же окне переходим во вкладку «Data Directories». В этом пункте Вы можете выбрать Root директорию, директорию куда будут по умолчанию создаваться базы данных, директорию лог файлов и директорию для бекапов. Соответственно желательно, чтобы все директории были на разных жестких дисках.

В следующей вкладке переходим к настройках базы TempDB. Это системная база, которая используется для хранения временных объектов.

Количество файлов прописано по умолчанию от кол-ва ядер.

Инициализиционный размер в мегабайтах — здесь имеет смысл прибавить размер хотя бы до 16, или 32 мб.

Директория для временных файлов в идеале должна быть отдельным диском.

Следующая вкладка это настройки Filestream — это настройка, которая позволяет хранить файлы в файловой системе NTFS, она может быть как активирована, так и нет, опционально.

10) В разделе Ready to Install Вы можете наблюдать все те настройки, которые ранее прописали.

Нажимаем Next и ждем пока все установится.

Если все установилось успешно, то в конце все компоненты будут «Succeeded».