Connecting to sql server from powershell

Введение

План выполнения запроса – это набор конкретных действий, выполнение которых приведет SQL запрос к итоговому результату.

Иными словами, план выполнения запроса – это то, как именно будет выполняться пользовательский запрос, т.е. как именно будет осуществляться доступ к исходным данных, в каком порядке, какие конкретные методы будут использоваться для извлечения данных из каждой таблицы, какие конкретные методы будут использованы для вычислений, фильтрации, статистической обработки и сортировки данных.

Более подробно план выполнения запроса мы рассматривали в материале

Сегодня мы с Вами поговорим о том, как посмотреть план запроса и начать его анализировать. Однако сначала обязательно стоит отметить, что существует несколько типов планов запроса.

Типы планов выполнения запроса

Оптимизатор запросов Microsoft SQL Server формирует только один план выполнения для запроса, однако существует несколько типов планов выполнения запроса, которые можно отобразить с помощью SQL Server Management Studio (SSMS).

Предполагаемый план выполнения

Предполагаемый план выполнения (Estimated Execution Plan) – это план, созданный оптимизатором запросов на основе оценок.

При создании предполагаемого плана выполнения сам запрос и в целом пакеты языка Transact-SQL не выполняются, поэтому такой план не содержит фактических метрик использования ресурсов.

Вместо этого предполагаемый план отображает наиболее вероятный план выполнения запроса, которому следовал бы SQL Server при фактическом выполнении запроса, а также этот план отображает расчетное движение строк при выполнении нескольких операторов в плане.

За счет того, что запрос фактически не выполняется, это не создает никакой серьезной задержки перед отображением предполагаемого плана выполнения запроса.

Такой план удобно использовать в тех случаях, когда запрос выполняется долго, а нам необходимо посмотреть план, который собирается использовать SQL Server для данного запроса.

Действительный план выполнения

Действительный план выполнения (Actual Execution Plan) – это план, созданный оптимизатором запросов после фактического выполнения запроса. Иными словами, план становится доступным после выполнения SQL инструкции. Поэтому такой план отображает фактические метрики использования ресурсов.

Статистика активных запросов

Статистика активных запросов (Live Query Statistics) – это план, который создаётся в режиме реального времени. Такой план доступен во время выполнения SQL запроса и обновляется каждую секунду, что позволяет нам просматривать динамический план выполнения активного запроса.

Такая возможность позволяет нам анализировать процесс выполнения запроса в режиме реального времени по мере передачи управления от одного оператора плана запроса другому.

Динамический план запроса отображает общий ход выполнения запроса и текущую статистику выполнения на уровне оператора, например, число полученных строк, затраченное время, ход выполнения оператора и т. д. Так как эти данные доступны в режиме реального времени, чтобы их увидеть, не нужно дожидаться завершения запроса, такая статистика бывает полезна для отладки проблем с производительностью запросов. Статистика активных запросов доступна с версии SQL Server 2016.

MySQL и MSSQL – одно и то же?

Нет. Как уже было отмечено выше, существует множество баз данных. MySQL чаще остальных упоминается в сети, так как является наиболее популярным вариантом БД. Она имеет открытый исходный код и распространяется бесплатно, поэтому и сыскала любовь массовой аудитории. 

MSSQL – это продукт Microsoft, существующий как в коммерческой, так и в бесплатной версии. И несмотря на то, что оба продукта используют схожий синтаксис, они отличаются друг от друга с точки зрения функциональности и в плане поддержки со стороны разработчиков. 

Также существует PostgreSQL – еще одна популярная база данных с высоким уровнем отказоустойчивости и большой коллекцией расширений. 

Covering the Basics

When we connect to SQL Server, we will generally either use a trusted connection or a SQL Server authenticated user. If we try to log onto SQL Server, we see these as the first two options when connecting.

Authentication options with SQL Server

For running our first tests with Invoke-SqlCmd, we’ll connect with three one-line calls each labelled with Query and the number. The reason for this is to compare how we can run connections to our database. Our two queries connect with integrated security (note how credentials are not specified), which means the account running the script has access to the SQL Server and database. We also see that our first query doesn’t have verbose enabled, which means when the script runs, we get no output – and our T-SQL script solely prints out This is output. Our second call to Invoke-SqlCmd prints out the output. Our third call, prints the output and uses SQL Server Authentication (these are placeholder credentials – do not use).

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

$SQLServer=»TestServerOne» $db3=»TestDB3″ $qcd=»PRINT ‘This is output'» Write-Host»Query 1:» Invoke-Sqlcmd-ServerInstance$SQLServer-Database$db3-Query$qcd Write-Host»Query 2:» Invoke-Sqlcmd-ServerInstance$SQLServer-Database$db3-Query$qcd-Verbose Write-Host»Query 3:» Invoke-Sqlcmd-ServerInstance$SQLServer-Database$db3-Query$qcd-Username»User»-Password»Password»-Verbose

The output we get from running the above 3 one-liners in PowerShell ISE

From these three side-by-side examples we see two important basics of calling this function – how we specify our credentials and whether we want output. Regardless of whether we use integrated security or SQL Server authentication, our users must have permission to the objects they call, such as tables, views, stored procedures, etc. Likewise, verbose may help us see output of what’s happening as we’re calling Invoke-SqlCmd and without it, we may not get the confirmation we need.

Агент SQL Server

Модуль, используемый агентом SQL Server, не изменился. Таким образом, задания агента SQL Server, которые содержат шаги задания типа PowerShell, используют модуль SQLPS. Дополнительные сведения: Запуск PowerShell с помощью агента SQL Server. Однако начиная с версии SQL Server 2019 вы можете отключить SQLPS. Для этого в первой строке шага задания типа PowerShell можно добавить #NOSQLPS , чтобы агент SQL не запускал автоматическую загрузку модуля SQLPS. После этого задание агента SQL Server запустит установленную на компьютере версию PowerShell, и вы можете использовать любой другой модуль PowerShell.

Устранение неполадок с SQLPS

Если шаги задания агента (подсистема PowerShell) завершаются со следующей ошибкой, этот раздел поможет найти и устранить проблему.

Модуль SQLPS должен быть доступен в переменной среды PSModulePath. При удалении SSMS 16.x можно удалить SQLPS из PSModulePath. Чтобы проверить текущие значения, хранящиеся в PSModulePath, выполните следующую команду PowerShell:

Если путь задан, вы увидите запись, аналогичную C:\Program Files (x86)\Microsoft SQL Server\130\Tools\PowerShell\Modules . Если путь не задан, найдите папку SQLPS на сервере и добавьте ее в значение переменной среды с помощью PowerShell или в разделе Свойства системы > Расширенные > Переменные среды.

Модуль SQLServer с агентом SQL

Если вы хотите использовать модуль SqlServer в шаге задания агента SQL, можно поместить этот код в первые две строки скрипта.

SQL Server Management Objects

SQL Server Management Objects, or SMO for short, is a set of .NET libraries that provide the means to manage almost any aspect of SQL Server which you can think of. This covers everything from issuing SQL commands through to backing up and restoring databases.

You should use the SMO libraries whenever you need to automate a server operation such as a backup or replication activity and run it as a script.

In the following sub-sections, we will use SMO to connect to a server and back up all of the user databases to a backup directory.

Loading the libraries

In order to make use of SMO, first of all, we need to load the libraries.

The PowerShell code below will load all of the relevant assemblies needed to work with SMO.

$assemblies =     "Microsoft.SqlServer.ConnectionInfo",     "Microsoft.SqlServer.ConnectionInfoExtended",     "Microsoft.SqlServer.Dmf",     "Microsoft.SqlServer.Management.Collector",     "Microsoft.SqlServer.Management.CollectorEnum",     "Microsoft.SqlServer.Management.RegisteredServers",     "Microsoft.SqlServer.Management.Sdk.Sfc",     "Microsoft.SqlServer.RegSvrEnum",     "Microsoft.SqlServer.ServiceBrokerEnum",     "Microsoft.SqlServer.Smo",     "Microsoft.SqlServer.SmoExtended",     "Microsoft.SqlServer.SqlEnum",     "Microsoft.SqlServer.SqlWmiManagement",     "Microsoft.SqlServer.WmiEnum"foreach ($assembly in $assemblies) {    ::LoadWithPartialName($assembly)}

The SMO libraries will now be available for the remainder of your PowerShell session or script.

Connecting to a server

After loading the SMO libraries you’ll want to connect to a server so that you can start interacting with SQL Server.

To connect to the default server instance on your local machine you can use the following code.

$machine = "$env:COMPUTERNAME"$server  = New-Object Microsoft.Sqlserver.Management.Smo.Server("$machine")$server.ConnectionContext.LoginSecure=$true

You’ll need to update the connection details if you want to access a database on another machine e.g. use SQL Server Authentication with a username and password.

Getting a list of databases

We can use the property on our instance to access a specific database to execute commands against.

$database  = $server.Databases$command   = "SELECT name FROM master.dbo.sysdatabases WHERE name NOT IN ('master', 'tempdb', 'model', 'msdb');"$dataSet   = $database.ExecuteWithResults($command)$dataTable = $dataSet.Tables

After getting a reference to a specific database, the above code defines a SQL command and executes it. The Data-Set which is returned contains a single Data Table with the results of the SQL query.

Backing up user databases

Now for the backup code, first, let’s create a folder to store our backups.

$datedBackupFolder = "C:\DatabaseBackups\$((Get-Date).ToString('dd-MM-yyyy'))\"New-Item -ItemType Directory -Path $datedBackupFolder

The above code defines a dated folder name and then uses the cmdlet to create the backup directory.

Next, we’ll iterate through each database row in the Data Table which was generated earlier. We then carry out the backup operation for each database.

foreach ($row in $dataTable){    # Set up backup properties.    $databaseName    = $row.name    $backup          = New-Object Microsoft.SQLserver.Management.Smo.Backup    $backup.Database = $databaseName    # Configure the backup filename.    $dateAndTime = $((Get-Date).ToString('yyyy-MM-dd_HH-mm-ss'))    $backupFile  = $datedBackupFolder + $databaseName + "_" + "$dateAndTime.bak"    # Backup the database.    $backup.Devices.AddDevice($backupFile, ::File)     $backup.Action = ::Database    $backup.SqlBackup($server)}

After running all of the above code, if you check the backup directory you should now find a backup file for each user database.

SQL Server Management Objects (SMO)

SMO is a pain to some, but once you learn how to research the SMO namespace in MSDN your eyes can be opened to the possibilities. SMO is most commonly seen used to perform administration task against SQL Server instance(s). You can use this to do a check of the configuration instance where you may do a comparison of the settings to your standard configuration or for audit situations. It offers some flexibility over executing the equivalent T-SQL via Invoke-Sqlcmd, if there is an option via T-SQL.

You can also execute T-SQL through SMO if you wish and there is one benefit using this method over the .NET method. The benefit you get is executing T-SQL statements that may include the “GO” batch separator. Using the .NET method errors when it hits the first “GO” in a script, because it is not true SQL syntax. This can be useful in deployments where someone may have scripted out the objects via SSMS, which will put in the “GO” statement. If you happen to have gotten a long script, or a zipped file that contains hundreds of scripts, utilizing SMO in this situation saves a good bit of headache.

Обозреватель решений

Редактирование запросов в среде SQL Server Management Studio основано на методе решений (solutions). Если создать пустой запрос с помощью кнопки New Query, то он будет основан на пустом решении. Это можно увидеть, выполнив последовательность команд из меню View —> Solution Explorer сразу же после открытия пустого запроса.

Решение может быть связано ни с одним, с одним или с несколькими проектами. Пустое решение, не связано ни с каким проектом. Чтобы связать проект с решением, закройте пустое решение, обозреватель решений и редактор запросов и создайте новый проект, выполнив последовательность команд из меню File —> New —> Project. В открывшемся окне New Project выберите в средней панели опцию SQL Server Scripts. Проект — это способ организации файлов в определенном месте. Проекту можно присвоить имя и выбрать место для его расположения на диске. При создании нового проекта автоматически запускается новое решение. Проект можно добавить к существующему решению с помощью обозревателя решений.

Для каждого созданного проекта в обозревателе решений отображаются папки Connections (Соединения), Queries (Запросы) и Miscellaneous (Разное). Чтобы открыть новое окно редактора запросов для данного проекта, щелкните правой кнопкой его папку Queries и в контекстном меню выберите пункт New Query.

Какой вариант подключения к SQL выбрать?

Выбирать между oledb/smo/sqlclient/invoke-sqlcmd нужно с учетом задачи которая перед вами стоит, и в зависимости от окружения, где планируется выполнять скрипт.

Если вы собираетесь распространять скрипт (например, ваш скрипт локально собирает данные для мониторинга) на множество серверов, то варианты c использованием SMO и плагина SqlServer (invoke-sqlcmd) стоит рассматривать в последнюю очередь, так как для отработки скрипта нужно будет устанавливать дополнительные пакеты в систему, чего хотелось бы избежать, при большом количестве серверов.

В свою очередь модуль SqlServer для PowerShell предоставляет множество других командлетов для работы с SQL Server (можно ознакомиться тут https://docs.microsoft.com/ru-ru/powershell/module/sqlserver/). Этот модуль содержит больше всего команд для администрирования самого SQL Server.

Если ваш скрипт будет выполнять не административные задачи (а, например, отвечать за какую-то часть бизнес-логики), то стоит рассмотреть System.Data.SqlClient/SMO, так как они предоставляют более удобные инструменты для разработки. Плюс OleDb в том, что он может работать не только с SQL Server, но и, например, с Access.

Предыдущая статья Следующая статья

SQL Server PowerShell

Существует два модуля SQL Server PowerShell — SqlServer и SQLPS .

Самым актуальным модулем PowerShell является модуль SqlServer.

Модуль SQLPS входит в состав установки SQL Server (для обеспечения обратной совместимости), но больше не обновляется.

Модуль SqlServer содержит обновленные версии командлетов в SQLPS и новые командлеты для поддержки последних функций SQL.

Предыдущие версии модуля SqlServer входили в состав среды SQL Server Management Studio (SSMS), но только с SSMS версий 16.x.

Для работы PowerShell с SSMS версии 17.0 и более поздних установите модуль SqlServer из коллекции PowerShell.

Почему модуль SQLPS изменился на SqlServer?

Для поставки обновлений SQL PowerShell было необходимо изменить удостоверение модуля SQL PowerShell, а также программу-оболочку, известную как SQLPS.exe. В связи с эти изменением теперь существует два модуля SQL PowerShell — модуль SqlServer и модуль SQLPS.

Обновите скрипты PowerShell, если вы импортируете модуль SQLPS.

Если у вас есть скрипты PowerShell, которые выполняют команду Import-Module -Name SQLPS , и вы хотите использовать преимущества новых функциональных возможностей поставщика и новых командлетов, необходимо изменить их на Import-Module -Name SqlServer . Новый модуль устанавливается в папку %ProgramFiles%\WindowsPowerShell\Modules\SqlServer . Поэтому не нужно обновлять переменную $env:PSModulePath. При наличии скриптов, использующих версию модуля с именем SqlServer, созданную сторонними производителями или сообществом, используйте параметр Prefix, чтобы имена не конфликтовали.

Рекомендуется запустить сценарий с помощью Import-Module SQLServer, чтобы избежать проблем параллельной установки, если модуль SQLPS установлен на том же компьютере.

Этот раздел относится к скриптам, выполняемым из PowerShell, а не агента SQL. Новый модуль можно использовать с шагами задания агента SQL с помощью #NOSQLPS.

Создание базы SQL Server с помощью ADO.NET и visual C# .NET

⁡объекты базы данных в ⁡умолчанию, измените переменную ⁡Измените свойство Имя кнопки ⁡элемент формы (DataGridViews).⁡⁢

⁡.⁡⁢ ⁡щелкните правой кнопкой мыши ⁡⁢⁡Создайте еще одну таблицу, ⁡⁢ ⁡отобразится сетка с одной ⁡⁢

Аннотация

⁡Microsoft SQL Server файл ⁡.⁡или выбрав ⁡изменить⁡поле «Имя сервера», там ⁡сервера: local — если ⁡которые могут влиять на ⁡сценариев баз данных SQL ⁡⁢

⁡T-SQL в упрощенном редакторе.⁡знакомом интерфейсе.⁡str⁡на btnCreateDatabase, а затем ⁡Обратите внимание! У вас ⁡⁢⁡внешние ключи⁡⁢
⁡а затем добавьте строку ⁡строкой по умолчанию, которая ⁡базы данных⁡⁢⁡установлена полная версия SQL ⁡⁢

⁡функциональные возможности базы данных ⁡Server.⁡Windows⁡⁢ ⁡Windows⁡⁢

Действия по созданию SQL Server базы данных

⁡в коде, как в ⁡измените свойство ⁡⁢

1. ⁡должен быть уже установлен ⁡некоторых клиентов.⁡⁢
2. ⁡и выберите ⁡для каждой записи следующей ⁡представляет один столбец в ⁡, а затем найдите ⁡⁢ ⁡для файла ⁡⁢
3. ⁡> ⁡несколько⁡выбирать.
   ⁡Server, и (local)\SQLEXPRESS — ⁡в новой версии SQL ⁡Windows⁡⁢ ⁡macOS⁡macOS⁡следующем примере кода:⁡⁢
4. ⁡на Create Database.⁡SQL-сервер. Можно сразу при ⁡⁢⁡Можно указать любые пять ⁡⁢ ⁡Добавить новый внешний ключ⁡таблицы.
   ⁡создаваемой таблице. Путем добавления ⁡⁢
5. ⁡и выберите файл сампледатабасе. ⁡сампледатабасе. mdf⁡другие Windows⁡> ⁡Sumor⁡если установлена SQL Server ⁡⁢
6. ⁡Server или базы данных ⁡⁢⁡macOS⁡⁢ ⁡Linux⁡⁢⁡Linux⁡⁢ ⁡Создание базы данных⁡Используйте используемую в системе ⁡⁢⁡установки студии его поставить, ⁡⁢⁡символов как ИД клиентов, ⁡⁢
7. ⁡.⁡Имя столбца⁡строк в сетку будут ⁡⁢

⁡mdf. Завершите добавление подключения, ⁡⁢

• ⁡, откройте окно свойств ⁡> ⁡изменений⁡⁢
• ⁡2015-02-19 21:20:55⁡Express.
  ⁡SQL Azure.⁡Linux⁡Ниже приведены основные средства ⁡⁢
• ⁡SQL Server Management Studio ⁡Что нового в ADO.NET⁡и пространствах имен выписку, ⁡или как вам удобно.⁡но хотя бы один ⁡В появившемся текстовом поле ⁡⁢⁡Тип данных⁡⁢ ⁡добавлены столбцы в таблицу.⁡нажав ⁡⁢

Запуск PowerShell из агента SQL Server

Есть несколько типов шагов заданий агента SQL Server. Каждый тип связан с некоторой подсистемой, в которой реализуется определенная среда, например агент репликации или среда командной строки. Можно создавать скрипты Windows PowerShell, а затем использовать агент SQL Server, чтобы включить скрипты в задания, которые выполняются в запланированное время или в ответ на события агента SQL Server. Скрипты Windows PowerShell можно запускать либо с помощью шагов задания командной строки, либо с помощью шагов задания PowerShell.

• Используйте шаги задания PowerShell для запуска подсистемой агента SQL Server служебной программы sqlps, запускающей PowerShell и импортирующей модуль sqlps. Если вы используете SQL Server 2019 или более поздней версии, мы рекомендуем использовать модуль в шаге задания Агента SQL.

• Используйте шаг задания командной строки для запуска PowerShell.exe и укажите скрипт, импортирующий модуль sqlps .

Предупреждение, касающееся потребления памяти

Каждый шаг задания агента SQL Server, запускающий PowerShell с модулем sqlps, запускает процесс, которому требуется приблизительно 20 МБ памяти. Одновременный запуск большого числа шагов задания Windows PowerShell может иметь негативное влияние на производительность.

Какой вариант SQL выбрать?

Вариант Microsoft отличается от конкурентов заточенностью под корпоративные задачи. В частности, решение MSSQL может похвастать повышенной надежностью. Пользователь не вправе вносить изменения в базу данных, пока она функционирует и используется приложением. Добавлять данные на SQL-сервер необходимо в момент, когда БД выключена. 

При этом MSSQL Server позволяет прерывать запросы, в то время как основной конкурент базы в лице MySQL такого не допускает. 

Но зато решение Microsoft стоит денег, и бесплатно разместить у себя SQL-сервер не получится (есть пробная версия и специальный вариант MSSQL для разработчиков, но использовать их в коммерческих целях нельзя). 

Returning Data in Files

Sometimes we’ll use Invoke-SqlCmd to return a data set in a file that will be read by an application, such as Excel or Tableau reading a CSV file returned from a call to this function. Using our same table and data set that we’ve created, we’ll use our function to create a CSV file that we can read in applications that can work with CSV files, such as Excel. When we call our function, we can pipe the output – which is the result set to Out-File or Export-Csv to save a file of these data. Since we want a CSV file, we’ll use the Export-Csv function. We specify the delimiter as a comma in this case – though we could specify any custom delimiter here and pass in the command to avoid outputting type information, which would normally add type information to our header (we don’t want in our case). As we see in the below image, we have our CSV file saved to our reporting location.

1 2 3 4 5

$SQLServer=»TestServerOne» $db3=»TestDB3″ $selectdata=»SELECT Id, IdData FROM invokeTable» Invoke-Sqlcmd-ServerInstance$SQLServer-Database$db3-Query$selectdata|Export-Csv»C:\files\reports\run.csv»-Delimiter»,»-NoTypeInformation

Our CSV file returns with the Export-CSV function that catches the output from the select

SQLPS Module

Importing the SQLPS module into a PS session provides the same access using the utility does, but allows you to operate in the PS version of the OS you operate under. In SQL Server 2008 and 2008 R2 you will load the SQLPS as a snap-in (Add-PSSnapin), then with SQL Server 2012 and up it is imported (Import-Module).

When you import the module it will load the SQLSERVER:\ provider and change your location to that path. You will also have access to the cmdlets offered in the module, which these are also accessible via the utility. You can get a list of those cmdlets using the Get-Command:

The most commonly known cmdlet out of this module is, Invoke-Sqlcmd. This is generally thought of as a PS replacement for the old sqlcmd command-line utility, that to date is still available in currently supported versions of SQL Server. You utilize this cmdlet to execute any T-SQL query that you want against one or multiple instances. The advantage you get using Invoke-Sqlcmd over the command-line utility is the power of handling output in PS. The output from the cmdlet is created as a DataTable (System.Data.DataRow is the exact type).

Just passing the full command to Get-Member will show the TypeName:

You will also see in the output that if you properly named your columns in your SELECT statement they show up as properties in that array. You can leverage the data conversions available in PS such as ConvertTo-Csv, or even ConvertTo-HTML if you needed to build an HTML report.

Summary

In this article, we have explored the 3 main ways of connecting to SQL Server from PowerShell.

We’ve seen how the SQL Server PowerShell Module can be used to conveniently access SQL Server as a drive via either a standard PowerShell prompt or a SQL Server PowerShell prompt launched from SQL Server Management Studio.

SQL Server Management Objects are another powerful way of administering a SQL Server database. We’ve looked at how to use the SMO libraries to back up all user databases within a SQL Server instance.

Lastly, we’ve seen how the .NET SQL Client can be used to connect directly to SQL Server, allowing us to execute queries with fine-grained control.

I hope you enjoyed this post! Comments are always welcome and I respond to all questions.

If you like my content and it helped you out, please check out the button below

Два способа PHP-подключения к БД MySQL

Есть два метода подключения к базе данных MySQL с помощью PHP: MySQLi и PDO.

MySQLi расшифровывается как MySQL Improved. Это эксклюзивное расширение MySQL, которое добавляет новые функции в интерфейс базы данных. Функции MySQLi являются как процедурными, так и объектно-ориентированными, причём первую парадигму расширение унаследовало от более ранней версии MySQL.

Сама MySQL разбивает задачу на линейные, пошаговые процедуры, что затрудняет внесение изменений, поскольку вам приходится редактировать код сверху. Между тем MySQLi рассматривает данные как набор взаимозаменяемых объектов с функциями, позволяя пользователям легко добавлять или удалять данные.

PDO расшифровывается как PHP Data Object, или объект данных PHP. В отличие от MySQLi, PDO является только объектно-ориентированным методом. Он поддерживает ряд различных типов баз данных, использующих PHP, таких как MySQL, MSSQL, Informix и PostgreSQL.

Исходные функции mysql_ устарели. Их лучше не использовать, поскольку они небезопасны и больше не поддерживаются.

Одна из наиболее важных функций, которую поддерживают оба метода — это подготовленные выражения (prepared statements). Она сокращает время, необходимое MySQL для выполнения повторяемого запроса. Эта функция также используется для предотвращения SQL-инъекций при внесении изменений в базу данных.

Какой бы метод вы ни использовали, вам понадобится правильная информация для подключения к созданной вами базе данных MySQL. Здесь вам пригодятся ранее сохранённые данные БД.

Вам также потребуется правильное имя сервера, или имя хоста для конфигурации. Hostinger использует “localhost” в качестве имени хоста своего сервера MySQL. Это имя, которое вы будете использовать, если загрузите свой PHP-скрипт на тот же сервер, что и база данных.

С другой стороны, если вы подключаетесь к базе данных из удалённого места (например, со своего компьютера), вам придётся использовать IP-адрес MySQL-сервера. Чтобы получить дополнительную информацию, обратитесь к своему хостинг-провайдеру. Он предоставит вам актуальную информацию о том, какое имя использовать в качестве имени хоста.

Raw .NET SQL Client

If you are mainly wanting to execute queries against a SQL Server database and output the results somewhere, using the .NET SQL Client is a good option.

Since the .NET SQL Client is part of the .NET Framework you can execute PowerShell scripts that connect to SQL Server without needing to install any additional modules or libraries.

The SQL Client libraries have been part of the .NET Framework for a long time. They provide a reliable way of connecting to SQL Server and offer great performance.

In the following sub-sections, we will use the .NET SQL Client to fill a Data-Set with the results of a SQL query and then output the results.

Open a connection

First of all, let’s open a connection to the database.

$connection                  = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection$connection.ConnectionString = “Server=SPECTRE-007;Integrated Security=true;Initial Catalog=master”$connection.Open()

In the above code, we create a new object, set the Connection String, then we call the method on the connection object to establish the connection to SQL Server.

Create a command

Next, we craft the SQL command which we want to execute.

$command             = $connection.CreateCommand()$command.CommandText = "SELECT name, database_id, physical_database_name FROM sys.databases"

In the above code, a object is created from the connection object and the SQL query to execute is configured.

Fill a Data-Set

Now we can fill a Data-Set with the results of our command.

$dataSet = New-Object System.Data.DataSet$adapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter $command$adapter.Fill($dataSet) | Out-Null

The code creates a Data-Set to hold the results of the SQL query and a new Data Adapter is created with the SQL command passed into it. We then call the method to populate the Data-Set with the results. The cmdlet is used to prevent the number of records from being output to the terminal.

Output results

Lastly, we can output the results of the SQL query to the terminal by accessing the property on the Data-Set.

$dataSet.Tables

If needed, we could also pipe the property to the cmdlet in order to write the results to a file for future reference.

Запрос к таблице и просмотр результатов

Результаты запроса выводятся под текстовым окном запроса. Чтобы запросить таблицу Customers и просмотреть вставленные строки, выполните следующие действия:

1. Вставьте следующий фрагмент кода T-SQL в окно запросов и нажмите кнопку Выполнить.

   Результаты запроса отображаются под областью, где был введен текст.

   Вы также можете изменить представление результатов одним из следующих способов:

   • Первая кнопка отображает результаты в текстовом представлении, как показано на снимке в следующем разделе.
   • Кнопка посередине отображает результаты в представлении сетки

     Это задано по умолчанию.

     ; это параметр по умолчанию.

   • Третья кнопка позволяет сохранить результаты в файл, по умолчанию имеющий расширение .RPT.

SQL запрос в PowerShell через модуль SQL Server Management Studio

Для использования классов Microsoft.SqlServer.Smo (SMO), в системе должна быть установлена SQL Server Management Studio.

Загружаем модуль SMO и создаём новый объект сервера, затем выполняем SELECT запрос:

Для insert/update/delete запрос выполняем ExecuteNonQuery:

Заметка. SMO библиотеки также можно установить через пакетный менеджер NuGet.

1. Скачайте nuget.exe https://www.nuget.org/downloads;
2. Запустите PowerShell с правами администратора и перейдите в директорию с файлом nugget.exe;

3. Выполните:

   ;

4. В той же директории где лежит nuget.exe появится папка Microsoft.SqlServer.SqlManagementObjects со всеми нужными DLL;
5. Загрузите библиотеку SMO из DLL файла. Добавьте в ваш скрипт:

После этого классы SMO станут доступны для использования.

Requirements

The requirements for my new function, which I call Invoke-SQLQuery, are fairly simple.  It has to be easy, fast and reliable.  That means the code is pretty clean, without going into massive scenario’s requiring hundreds of lines of code.  Get what you need, return the information and get out.

Later I did add the ability to “store” a query in a text file.  If you don’t specify a query yourself the script will call up Notepad and this text file and the last query you ran from Notepad will be there.  Imagine putting your top queries in there (commented out) and you could just swap things around with ease and run the query right on your shell.    Then came the SQL 2012 AlwaysOn Availability Groups and I needed a way to test that they were working so I added the ability to support them into the script.  Run a query–failover the database–run the query again.  Bang, proof of concept completed.

Простые примеры использования SELECT

Синтаксис:

> SELECT <fields1> FROM <table>

* где fields1 — поля для выборки через запятую, также можно указать все поля знаком *; table — имя таблицы, из которой вытаскиваем данные; conditions — условия выборки; fields2 — поле или поля через запятую, по которым выполнить сортировку; count — количество строк для выгрузки.
* запрос в квадратных скобках не является обязательным для выборки данных.

> SELECT * FROM users

* в данном примере мы получаем список всех записей из таблицы users.

2. Выборка данных с объединением двух таблиц (JOIN)

SELECT u.name, r.* FROM users u JOIN users_rights r ON r.user_id=u.id

* в данном примере идет выборка данных с объединением таблиц users и users_rights. Объединяются они по полям user_id (в таблице users_rights) и id (users). Извлекается поле name из первой таблицы и все поля из второй.

3. Выборка с интервалом по времени и/или дате

Варианты запросов и примеров могут быть самые разные. Мы рассмотрим те, с которыми чаще всего приходилось иметь дело автору.

а) известна точка начала и определенный временной интервал:

> SELECT * FROM users WHERE date >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 HOUR)

* будут выбраны данные за последний час (поле date).

б) известны дата начала и дата окончания:

> SELECT * FROM users WHERE date >= ‘2017-10-25’ AND date <= ‘2017-11-25’

* выбираем данные в промежутке между 25.10.2017 и 25.11.2017.

в) известны даты начала и окончания + время:

> SELECT * FROM users WHERE DATE(date) BETWEEN ‘2018-03-25 00:15:00’ AND ‘2018-04-25 15:33:09’;

* выбираем данные в промежутке между 25.03.2018 0 часов 15 минут и 25.04.2018 15 часов 33 минуты и 9 секунд.

г) вытаскиваем данные за определенные месяц и год:

> SELECT * FROM study WHERE MONTH(date) = 4 AND YEAR(date) = 2018

* извлечем данные, где в поле date присутствуют значения для апреля 2018 года.

д) текущая дата минут год:

> SELECT * FROM study WHERE date < (CURDATE() — INTERVAL 1 YEAR)

* мы получим данные, которые имеют в колонке date дату, старше одного года.

4. Выборка максимального, минимального и среднего значения

> SELECT max(area), min(area), avg(area) FROM country

* max — максимальное значение; min — минимальное; avg — среднее.

5. Использование длины строки

> SELECT * FROM users WHERE CHAR_LENGTH(name) = 5;

* данный запрос должен показать всех пользователей, имя которых состоит из 5 символов.

6. Использование лимитов (LIMIT)

Применяется для ограничения количества выводимых результатов. Синтаксис:

<основной запрос> LIMIT <число1>

 * где число1 — сколько результатов вернуть; число2 — сколько результатов пропустить, необязательный параметр — если его не писать, то отсчет начнется с первой строки.

а) извлечь максимум 15 строк:

> SELECT * FROM users LIMIT 15;

б) выбрать строки с 16 по 25 (запрос со смещением):

> SELECT * FROM users LIMIT 15, 10;

* 15 строк пропускаем, 10 извлекаем.