Подключения к базе данных MySQL — простой пример запроса на PHP
<?phpini_set(‘display_errors’, 1);ini_set(‘display_startup_errors’, 1);error_reporting(E_ALL);
$connect = mysqli_connect(‘localhost’, ‘database’, ‘password’, ‘user’);
$query1 = «SELECT Name FROM igroki WHERE N=’7′»;
$result = $connect->query($query1);
$record = mysqli_fetch_array($result);
echo ‘Name of 7th player: ‘ . $record;
echo «<hr><hr><hr><br>»; //Это разделитель html
// Перебор нескольких значений:
echo «All players:<br><br>»;$query2 = «SELECT Name FROM igroki»;$result2 = $connect->query($query2);while ($record2 = mysqli_fetch_array($result2)) {echo ‘Name: ‘ . $record2 . ‘<br>’;}
$connect -> close();?>
Getting Up and Running
Launching the PowerShell console differs depending on whether it was included with your OS or whether you installed it yourself. On Windows 7 and Windows Server 2008 R2, there should be a blue icon with a white arrow inside it on the taskbar:
Launching Windows PowerShell Console
Clicking it will fire up the PowerShell console.
On older Windows versions, you’ll have to navigate to it from the Start menu, just as you would any other program:
Launching Windows PowerShell Console from the Start Button
If you find that to be cumbersome, you can always create a shortcut on your desktop.
Here is the PowerShell console. It looks a lot like the DOS command window, but with the hallmark blue background:
PowerShell Console
Подключение к MySQL через консоль
Получить информацию об установленной версии MySQL
Для подключения к mysql в консоли наберите команду
- h — хост c MySQL. Если подключаемся с локальной машины, параметр можно опустить
- u — имя пользователя MySQL (root или другой пользователь MySQL)
- p — пароль, который будет предложено ввести после нажатия enter
Приглашение командной строки изменится, это значит, сервер MySQL ждёт от вас команд.
Запросы должны оканчиваться точкой с запятой. Длинные запросы удобно разбивать enter-ом для перехода на новую строку, а после полного написания запроса поставить точку с запятой и выполнить его.
Для отключения от MySQL нужно написать exit или (в unix-системах) нажать комбинацию клавиш ctrl+с.
Для вывода всех баз данных на сервере используйте команду show databases.
Выберите нужную базу данных командой use.
Теперь можно вводить запросы.
Чтобы подключиться к MySQL и сразу выбрать нужную базу
PowerShell to Run SQL Server Query
Function QuerySQLServer($DBServer, $DBName, $Query)
{
<#
.SYNOPSIS
Queries SQL Server from PowerShell
.DESCRIPTION
This PowerShell function Queries SQL Server from PowerShell
.EXAMPLE
QuerySQLServer "G1VWFE01" "MigrationDB" "SELECT , , FROM "
This example Gets table entries from the database "MigrationDB" in server "G1VWFE01"
.INPUTS
DBServer - Name of the Database Sever where the target database is located
DBName - Name of the Database from which the query to be executed
Query - Query to Execute
.OUTPUTS
Rows from the predefined table "MigrationData"
#>
try
{
$ErrorActionPreference = "Stop"
#Connection object
$cn = new-object System.Data.SqlClient.SqlConnection("Data Source=$DBServer;Integrated Security=SSPI;Initial Catalog=$DBName")
$cn.open()
#SQL Query to retrieve Table rows
$cmd = new-object "System.Data.SqlClient.SqlCommand" ($Query , $cn)
$reader = $cmd.ExecuteReader()
#Process the Data
while ($reader.Read())
{
#Iterate through Rows
for ($i = 0; $i -lt $Reader.FieldCount; $i++)
{
#Retrieve the Field (Column) values
$Reader.GetValue($i)
}
}
}
catch
{
#Write error message on screen and to a LOG file
write-host $_.Exception.Message
$_.Exception.Message >> "d:\error.log"
}
finally
{
$ErrorActionPreference = "Continue"
}
}
#Call the function
QuerySQLServer "GIS-WFE01" "MigrationData"
"SELECT , , FROM "
It’s also possible to process the Queried data like:
Function ProcessSQLServerData($DBServer, $DBName, $Query)
{
try
{
$ErrorActionPreference = "Stop"
#Connection object
$cn = new-object System.Data.SqlClient.SqlConnection("Data Source=$DBServer;Integrated Security=SSPI;Initial Catalog=$DBName")
$cn.open()
#SQL Query to retrieve Table rows
$cmd = new-object "System.Data.SqlClient.SqlCommand" ($Query , $cn)
$reader = $cmd.ExecuteReader()
#Process the Data
while ($reader.Read())
{
for ($i = 0; $i -lt $Reader.FieldCount; $i++)
{
#Retrieve the parameters from SQL Server "MigrationMapping" table
$SourceSiteUrl = $Reader.GetValue(0)
$TargetSiteUrl =$Reader.GetValue(1)
$SiteType = $Reader.GetValue(2)
#Check the SiteType
if($SiteType -eq "client")
{
Write-Host "Processing Client Site URL: $($SourceSiteUrl)"
#call a PowerShell function from an External script to process the given parameters
MigrateClientSite $SourceSiteUrl $TargetSiteUrl
}
else #it a Case site
{
Write-Host "Processing Case Site URL: $($SourceSiteUrl)"
#call a PowerShell function from an External script to process the given parameters
MigrateCaseSite $SourceSiteUrl $TargetSiteUrl
}
}
}
}
catch
{
#Write error message on screen and to a LOG file
write-host $_.Exception.Message
$_.Exception.Message >> "d:\error.log"
}
finally
{
$ErrorActionPreference = "Continue"
}
}
The above PowerShell SQL Server query example retrieves and process the SQL server table rows.
The import_csv_file.ps1 Script
This script populates the customers table from the customer_data.csv file. CSV – short for Comma-Separated-Values – files contain one line of data for each table row. Contrary to the name, values may be delimited by other characters besides commas, such as semi-colons (;). There are many variations, such as optional headers in the first line, quotes around string values, various date formatting, and depiction of null values. Therefore, you have to be careful that the file format matches what the input process expects. Here is a sampling of the customer_data.csv contents:
id,name,email,phone,street_address 1,"Thomas Pacheco",[email protected],,"558-2198 Facilisis, Rd." 2,"Nissim Hardy",[email protected],,"P.O. Box 937, 6498 Amet, St." 3,"Baxter Williamson",[email protected],,"Ap #984-7814 In St." 4,"Dorian Flynn",[email protected],,"4015 Eleifend. Street" 5,"Uriel French",[email protected],,"187-6569 Est, Ave" 6,"Ray Hull",[email protected],,"Ap #706-127 Enim, St."
Steps one through 3 are the same as before, except that the connection string in step 2 now contains the database name (“company”) to connect to.
1:
::LoadWithPartialName("MySql.Data")
2:
$connStr ="server=localhost;database=" + $dbname + ";Persist Security Info=false;user id=" + $dbusername + ";pwd=" + $dbpassword + ";" $conn = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection($connStr)
3:
$conn.Open()
4. This optional step deletes existing rows from the customers table:
$cmd = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlCommand $cmd.Connection = $conn $cmd.CommandText = "truncate table " + $dbname + ".customers;" $cmd.ExecuteNonQuery()
5. Now the real magic occurs. PowerShell has a Cmdlet called Import-Csv that loads a CSV file into memory. We can plug it directly into a foreach loop to process one line of the file at a time. Each field is accessed using dot notation so that $i.id is the ID column, $il.name is the name column, etc…
foreach ($i in Import-Csv $csvfile) {
$cmd.CommandText =
"INSERT INTO customers (id,name,email,phone,street_address) VALUES ("
+$i.id+",'"+$i.name+"','"+$i.email+"','"+$i.phone+"','"+$i.street_address+"');"
$cmd.ExecuteNonQuery()
}
6. Close the connection:
$conn.Close()
Here are the complete create_company_db.ps1 and import_csv_file.ps1 scripts that we worked on today.
PyMySQL заголовки столбцов
Далее будет показано, как вывести названия столбцов с информацией из таблицы базы данных.
Python
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import pymysql
con = pymysql.connect(‘localhost’, ‘user17’,
‘s$cret’, ‘testdb’)
with con:
cur = con.cursor()
cur.execute(«SELECT * FROM cities»)
rows = cur.fetchall()
desc = cur.description
print(«{0:>3} {1:>10}».format(desc, desc))
for row in rows:
print(«{0:3} {1:>10}».format(row, row))
|
1 |
#!/usr/bin/python3 importpymysql con=pymysql.connect(‘localhost’,’user17′, ‘s$cret’,’testdb’) withcon cur=con.cursor() cur.execute(«SELECT * FROM cities») rows=cur.fetchall() desc=cur.description print(«{0:>3} {1:>10}».format(desc,desc1)) forrow inrows print(«{0:3} {1:>10}».format(row,row2)) |
Названия столбцов представляют собой метаданные. Они извлекаются из объекта курсора.
Python
desc = cur.description
| 1 | desc=cur.description |
Атрибут курсора возвращает информацию о каждом результативном столбце запроса.
Python
print(«{0:>3} {1:>10}».format(desc, desc))
| 1 | print(«{0:>3} {1:>10}».format(desc,desc1)) |
Таким образом, выводятся и форматируются названия столбцов таблицы.
Python
for row in rows:
print(«{0:3} {1:>10}».format(row, row))
|
1 |
forrow inrows print(«{0:3} {1:>10}».format(row,row2)) |
Данные перебираются и выводятся на экран при помощи цикла for.
Shell
$ ./column_headers.py
id name
1 432000
2 1759000
3 1280000
4 1748000
5 3971000
6 8550000
7 464000
8 3671000
|
1 |
$.column_headers.py idname 1432000 21759000 31280000 41748000 53971000 68550000 7464000 83671000 |
Это результат вывода.
mysqli_fetch_all()
— В переменной $res будет содержаться объект mysqli_result , проще говоря, некая
ссылка на эти данные. С помощью функции mysqli_fetch_all() по этой ссылке получим
необходимые данные в массив $date . В качестве параметра эта функция принимает
результирующий набор $res . Для указания типа получаемого массива применяются константы.
Константа MYSQLI_NUM (по умолчанию) позволяет получить нумерованный массив.
Константа MYSQLI_ASSOC позволяет вместо нумерованного получить ассоциативный массив.
Константа MYSQLI_BOTH позволяет получить оба массива.
Чтобы получить нужные нам поля, их просто нужно перечислить, например: «SELECT name, text, date FROM gb» .
Если нужно сортировать в обратном порядке, используется команда: ORDER BY id DESC , где id — поле, по которому будем сортировать.
Чтобы посмотреть, сколько рядов было выбранно, можно воспользоваться функцией
Что дальше
Чтобы посмотреть информацию о клиенте, который сделал заказ, можно использовать команду .
Распарсим этот запрос:
— «выбери», то есть «выведи», «достань»;
— «всё»;
— из таблиц orders и clients;
— если оно подходит под условие, что…;
— …айдишник клиента в таблице orders совпадает с айдишником клиента в таблице clients.
В ответ на такой запрос база данных выведет все записи из обеих таблиц с заказами и клиентами, где совпадает id клиента:
Видно, что табурет купил клиент Миша с номером телефона 9208381096 и порядковым номером 1 в таблице клиентов
SELECT — одна из основных команд в SQL-запросах, и с ней мы будем работать чаще всего. У неё много параметров и возможностей для конструирования запросов, поэтому в следующий раз мы займемся только ей.
Текст:
Михаил Полянин
Редактор:
Максим Ильяхов
Художник:
Алексей Сухов
Корректор:
Ирина Михеева
Вёрстка:
Кирилл Климентьев
Соцсети:
Виталий Вебер
Выборка данных по параметру + защита
Мы можем выбирать определённые данные из таблицы. Например, мы можем выбрать все записи, где pass = 123, и тому подобные.
Вот первый пример выборки по логину + защита:
$login = 'Andre'; // Подставиться вместо знака вопроса
$sql = 'SELECT * FROM users WHERE login = ?'; // Формируем запрос
$query = $pdo -> prepare($sql); // Возвращает объект
$query -> execute(); // В скобках указываем то, что заменит знак вопроса.
// Также перебираем массив, но теперь в массиве только те строки, где login = Andre
while ($row = $query->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {
echo $row;
}
Можно указать несколько вопросительных знаков, а в execute перечислить замены для них через запятую.
Вот второй пример выборки по логину + защита:
$login = 'Andre'; // Подставится вместо :login
// Формируем запрос с помощью ключа
$sql = 'SELECT * FROM users WHERE login = :login';
$query = $pdo -> prepare($sql); // Возвращает объект
// В кавычках нужно указать ключ, который мы указали в запросе.
// А после передать значение, которое должно подставится.
$query -> execute();
// Также перебираем массив, но теперь в массиве только те строки, где login = Andre
while ($row = $query->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {
echo $row;
}
Можно указать несколько ключей, а в execute перечислить замены для них через запятую в формате ‘ключ’ => значение.
Второй способ использовать предпочтительнее, так как читаемость и понятность кода более понятна, чем в первом примере, но использовать можно два способа.
Using JSON
The WMI output is stored in a variable which is then written to a JSON file using Out-File formatting cmdlet.
|
1 |
$JSON=Get-WmiObjectwin32_logicaldisk-ComputerNamehqdbsp18-Filter»Drivetype=3″|selectSystemName,DeviceID,VolumeName,@{Label=»TotalSIze»;Expression={$_.Size1gb-asint}},@{Label=»FreeSize»;Expression={$_.freespace1gb-asint}}|ConvertTo-Json $json|Out-File\\hqdbt01\f$\PowerSQL\DiskSpace.JSON |
The output of JSON file is shown below
Let’s now feed the JSON into an SQL table
|
1 |
SELECTt.* FROM OPENROWSET(BULKN’\\hqdbt01\f$\PowerSQL\DiskSpace.JSON’,SINGLE_NCLOB)ASJSON CROSSAPPLYOPENJSON(BulkColumn) WITH( ServerNVARCHAR(10), DeviceIDNVARCHAR(20), VolumeNameNVARCHAR(20), TotalSIzeDECIMAL(5,2), FreeSizeDECIMAL(5,2) )ASt |
The data can be fed to table using the Insert SQL statement
Два способа PHP-подключения к БД MySQL
Есть два метода подключения к базе данных MySQL с помощью PHP: MySQLi и PDO.
MySQLi расшифровывается как MySQL Improved. Это эксклюзивное расширение MySQL, которое добавляет новые функции в интерфейс базы данных. Функции MySQLi являются как процедурными, так и объектно-ориентированными, причём первую парадигму расширение унаследовало от более ранней версии MySQL.
Сама MySQL разбивает задачу на линейные, пошаговые процедуры, что затрудняет внесение изменений, поскольку вам приходится редактировать код сверху. Между тем MySQLi рассматривает данные как набор взаимозаменяемых объектов с функциями, позволяя пользователям легко добавлять или удалять данные.
PDO расшифровывается как PHP Data Object, или объект данных PHP. В отличие от MySQLi, PDO является только объектно-ориентированным методом. Он поддерживает ряд различных типов баз данных, использующих PHP, таких как MySQL, MSSQL, Informix и PostgreSQL.
Исходные функции mysql_ устарели. Их лучше не использовать, поскольку они небезопасны и больше не поддерживаются.
Одна из наиболее важных функций, которую поддерживают оба метода — это подготовленные выражения (prepared statements). Она сокращает время, необходимое MySQL для выполнения повторяемого запроса. Эта функция также используется для предотвращения SQL-инъекций при внесении изменений в базу данных.
Какой бы метод вы ни использовали, вам понадобится правильная информация для подключения к созданной вами базе данных MySQL. Здесь вам пригодятся ранее сохранённые данные БД.
Вам также потребуется правильное имя сервера, или имя хоста для конфигурации. Hostinger использует “localhost” в качестве имени хоста своего сервера MySQL. Это имя, которое вы будете использовать, если загрузите свой PHP-скрипт на тот же сервер, что и база данных.
С другой стороны, если вы подключаетесь к базе данных из удалённого места (например, со своего компьютера), вам придётся использовать IP-адрес MySQL-сервера. Чтобы получить дополнительную информацию, обратитесь к своему хостинг-провайдеру. Он предоставит вам актуальную информацию о том, какое имя использовать в качестве имени хоста.
Результат в виде объекта
Одним из замечательных свойств PDO (а также и mysqli) является возможность представления результата запроса в виде экземпляра класса или объекта. Например:
class User {
public $first_name;
public $last_name;
public function full_name()
{
return $this->first_name . ' ' . $this->last_name;
}
}
try {
$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=someDatabase', $username, $password);
$pdo->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
$result = $pdo->query('SELECT * FROM someTable');
# Выводим результат как объект
$result->setFetchMode(PDO::FETCH_CLASS, 'User');
while($user = $result->fetch()) {
# Вызываем наш метод full_name
echo $user->full_name();
}
} catch(PDOException $e) {
echo 'Error: ' . $e->getMessage();
}
The create_company_db.ps1 Script
Our first script will establish a connection to the database server, create a new “company” database, and then run an SQL file to create and populate the customers table.
1. Load the MySQL.Net connector into memory by entering the following command:
::LoadWithPartialName("MySql.Data")
2. Create a variable to hold the connection and create the MySqlConnection object (replace the user id and password with your own):
$connStr ="server=localhost;Persist Security Info=false;user id=" + $dbusername + ";pwd=" + $dbpassword + ";" $conn = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection($connStr)
This particular connection string does not specify a database to connect to. That way, we are only connecting to the MySQL server.
3. Call the Connection object’s Open() method:
$conn.Open()
4. Delete the company database if it exists already, using the ExecuteNonQuery() method:
$cmd = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlCommand $cmd.Connection = $conn $cmd.CommandText = "DROP DATABASE IF EXISTS " + $dbname $cmd.ExecuteNonQuery()
5. Create the new database:
$cmd.CommandText = 'CREATE SCHEMA `' + $dbname + '`' $cmd.ExecuteNonQuery()
6. Close the connection:
$conn.Close()
Even though we aren’t done yet, we can close the connection at this point because the rest of the processing will be performed via the MySQL command line utility.
7. Call the MySQL command line tool to execute commands contained in an .sql file:
$sqlfile = "E:Database Journal2012Marcreate_powershell_test_table.sql" mysql $dbname -u $dbusername –p $dbpassword -e "source $sqlfile"
The MySQL command line tool comes with a special command called “source” that specifies an SQL file to execute. To use it, we have to call the command line tool directly from our script and include the –e (execute) flag.
The create_powershell_test_table.sql file contains a CREATE TABLE command as well as many INSERT statements to populate the customers table with data:
CREATE TABLE customers (
`id` mediumint(8) unsigned NOT NULL auto_increment,
`name` varchar(255) default NULL,
`email` varchar(255) default NULL,
`phone` varchar(100) default NULL,
`street_address` varchar(255) default NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) AUTO_INCREMENT=1;
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`phone`,`street_address`)
VALUES ('1','Thomas Pacheco','[email protected]','','558-2198 Facilisis, Rd.');
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`phone`,`street_address`)
VALUES ('2','Nissim Hardy','[email protected]','','P.O. Box 937, 6498 Amet, St.');
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`phone`,`street_address`)
VALUES ('3','Baxter Williamson','[email protected]','','Ap #984-7814 In St.');
...
Summary
In this article, we have explored the 3 main ways of connecting to SQL Server from PowerShell.
We’ve seen how the SQL Server PowerShell Module can be used to conveniently access SQL Server as a drive via either a standard PowerShell prompt or a SQL Server PowerShell prompt launched from SQL Server Management Studio.
SQL Server Management Objects are another powerful way of administering a SQL Server database. We’ve looked at how to use the SMO libraries to back up all user databases within a SQL Server instance.
Lastly, we’ve seen how the .NET SQL Client can be used to connect directly to SQL Server, allowing us to execute queries with fine-grained control.
I hope you enjoyed this post! Comments are always welcome and I respond to all questions.
If you like my content and it helped you out, please check out the button below
PowerShell script Execute SQL Server Query to Perform Insert/Update:
Similarly, for Insert and update, the PowerShell script goes like this:
Function RunSQLQuery($DBServer, $DBName, $Query )
{
<#
.SYNOPSIS
Executes SQL Query, such as Insert, Update, Delete, etc
.DESCRIPTION
This PowerShell function executes the provided SQL query on the provided Database.
.EXAMPLE
powershell sql server query update: " RunSQLQuery "G1VWFE01" "MigrationData" "UPDATE SET ='CREATED' WHERE = '$SiteID' AND = '$Category' "
powershell sql server query insert: use the SQL query as: "INSERT INTO ( , , ) VALUES ('https://sharepoint2007.crescent.com','https://sharepoint2010.crescent.com', 'case')"
.INPUTS
DBServer - Name of the Database Sever where the "LVMAdmin" database is located
DBName - NameNo value of the cases table
Query - Query to execute. Such as Insert, Delete
.OUTPUTS
None
#>
try
{
#Connection object
$cn = new-object System.Data.SqlClient.SqlConnection("Data Source=$DBServer;Integrated Security=SSPI;Initial Catalog=$DBName")
$cn.open()
$cmd = new-object "System.Data.SqlClient.SqlCommand" ($Query, $cn)
$cmd.ExecuteNonQuery()
}
catch
{
#Write error message on screen and to a LOG file
write-host $_.Exception.Message
$_.Exception.Message >> "d:\error.log"
}
finally
{
$ErrorActionPreference = "Continue"
}
}
This will run SQL Server query from PowerShell.
Working in a Team vs Working on your own
At athena health we have quite a bit of data in SQL databases, and we very often want to query those databases for information. In fact, we do it a lot. One of my first big projects there was all about running SQL queries. So I found myself going back to that script and copying out my SQL query code and pasting it into another script. But then I would make a change to the code in the new script and think to myself “Self”–that’s how I address myself–“Self, this would be a great feature for my first script!” And copy it back over.
Clearly I was in need of a function, and not only a function but one that I called externally so I only ever had to update it once and ALL my scripts would get the new functionality–which does introduce its own dangers but let’s not dwell on the negative. This, for me, also highlighted the difference of working in a team versus working on your own. For the longest time I’ve avoided scripts that depended on any kind of outside functions because I worked alone, and often published my scripts on Spiceworks where those outside sources simply aren’t available–so the script had to stand on its own two feet. But now I work in a team, with a ton of resources and cutting corners to make script development go quicker is now a high priority. Not to mention keeping things predictable for the next guy to read the code is important.
This was how athena health‘s first PowerShell module was born. As with any journey, you have to take that first tentative step, and this was ours. PowerShell is a young beast in our department with only 3 of us knowing it well enough to use every day. But being able to use SQL queries, and even use them from a CLI is a huge boost and I’ve often used it without even creating a script.
PyMySQL fetchAll
Метод позволяет извлечь все (оставшиеся) строки результата запроса, возвращая их в виде последовательности последовательностей.
Python
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import pymysql
con = pymysql.connect(‘localhost’, ‘user17’,
‘s$cret’, ‘testdb’)
with con:
cur = con.cursor()
cur.execute(«SELECT * FROM cities»)
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
print(«{0} {1} {2}».format(row, row, row))
|
1 |
#!/usr/bin/python3 importpymysql con=pymysql.connect(‘localhost’,’user17′, ‘s$cret’,’testdb’) withcon cur=con.cursor() cur.execute(«SELECT * FROM cities») rows=cur.fetchall() forrow inrows print(«{0} {1} {2}».format(row,row1,row2)) |
В данном примере из таблицы базы данных выводятся все города (cities).
Python
cur.execute(«SELECT * FROM cities»)
| 1 | cur.execute(«SELECT * FROM cities») |
Python
rows = cur.fetchall()
| 1 | rows=cur.fetchall() |
Python
for row in rows:
print(«{0} {1} {2}».format(row, row, row))
|
1 |
forrow inrows print(«{0} {1} {2}».format(row,row1,row2)) |
Shell
$ ./retrieve_all.py
1 Bratislava 432000
2 Budapest 1759000
3 Prague 1280000
4 Warsaw 1748000
5 Los Angeles 3971000
6 New York 8550000
7 Edinburgh 464000
8 Berlin 3671000
|
1 |
$.retrieve_all.py 1Bratislava432000 2Budapest1759000 3Prague1280000 4Warsaw1748000 5Los Angeles3971000 6NewYork8550000 7Edinburgh464000 8Berlin3671000 |
mysqli_affected_rows()
— узнаем число строк, затронутых в процессе
предыдущего запроса. В качестве параметра передаем ей указатель на подключение — $db
Файл index.php
Обновим страницу и обновим таблицу, получим результат —
пятой записи в таблице нет.
Если в результате удаления записи образуется зазор в поле id , например: 1,2,3,…5,6,
то пытаться сдвинуть номера, чтобы они шли по порядку, нельзя. За полем id следит
сервер и в его работу вмешиваться нельзя. Это поле имеет первичный ключ — сервер следит
за его уникальностью и каждый следующий номер больше на единицу предыдущего.
Эти номера часто используются для выборки данных и сдвиг нумерации может привести
к путанице с ссылками.
PHP-подключение к БД MySQL с MySQLi
Выполните следующие действия, чтобы подключить PHP-скрипт к MySQL посредством MySQLi:
- Перейдите в Файловый менеджер -> public_html.
- Создайте новый файл, щёлкнув на соответствующую иконку в верхнем меню.
- Сохраните его как databaseconnect.php. Вы можете заменить имя на любое другое, просто убедитесь, что в качестве расширения используется php.
-
Дважды щёлкните по файлу, чтобы открыть его. Скопируйте и вставьте в него следующие строки кода. Замените первые четыре значения после <?php учётными данными, которые вы указали ранее.
<?php
$servername = "localhost";
$database = "databasename";
$username = "username";
$password = "password";
// Создаем соединение
$conn = mysqli_connect($servername, $username, $password, $database);
// Проверяем соединение
if (!$conn) {
die("Connection failed: " . mysqli_connect_error());
}
echo "Connected successfully";
mysqli_close($conn);
?>
Объяснение Кода MySQLi
Основным методом, используемым в этом скрипте, является mysqli_connect (). Это внутренняя функция PHP для установления нового соединения с сервером MySQL.
В начале нашего кода мы видим несколько объявлений переменных и значений, присвоенных этим переменным. Обычно нам нужно четыре из них, чтобы установить правильное соединение с базой данных: $servername, $database, $username и $password. В коде мы указываем наши данные для доступа к БД как значения для этих переменных, чтобы их можно было передать в функцию.
Если попытка соединения была неудачной, выполняется функция die(). Она убивает наш скрипт и выдаёт сообщение об ошибке подключения, которое мы прописали. По умолчанию в сообщении об ошибке подключения MySQL будет указано «Connection failed», за которым следует точное сообщение об ошибке с описанием проблемы.
С другой стороны, если MySQL-соединение установлено успешно, мы увидим сообщение «Connected successfully».
Последняя часть кода, mysqli_close, позволяет закрыть соединение с базой данных вручную. Если вы ничего не укажите, соединения MySQL закроются автоматически после завершения скрипта.
ADO.NET objects
Another method to execute a query in PowerShell is to use ADO.NET libraries, which requires creating a DataSet, then creating a DataAdapter, and finally filling the DataAdapter. For many data retrieval needs from scripts ADO.NET can be a little too heavy. Fortunately, there are several ways to make this task simpler and still retain the benefits of the .NET DataTables. Let’s look at three methods to get SQL Server data from PowerShell. Once you have the data in DataTable, we can transform the data into a number of things including piping the output to one of the built-in cmdlets.
ADO.NET is a set of class libraries that are part of the .NET Framework. The ADO.NET classes are generally divided into two types: connected classes and disconnected classes.
Connected class
- SqlConnection – connects to the SQL Server .NET data provider in order to establish and manage the connection to the target database
- SqlCommand – contains the details necessary to issue a T-SQL command against a SQL Server database
- SqlDataAdapter – provides a bridge between the connected classes and disconnected classes. This class includes the Fill and Update methods. Use the Fill method to populate a DataSet or DataTable object. Use the Update method to propagate updated data in a DataSet or DataTable object to the database
- SqlBulkCopy – efficiently bulk loads a SQL Server table with data from another source
Disconnected classes
- DataTable – stores the data returned by your query. The data is stored in rows and columns, similar to how data is stored in a database table
Script preparation
|
1 |
#Invoke-sqlcmdConnectionstringparameters $params=@{‘server’=’HQDBT01′;’Database’=’SQLShackDemo’} #ServertoqueryWMIclasswin32_logicalDisks $server=’hqdbsp18′ #PrepareInsertStatement $insert=@’ INSERT INTO ..(SystemName,DeviceID,VolumeName,TotalSize,FreeSize) VALUES (‘{}’,'{1}’,'{2}’,'{3}’,'{4}’) ‘@ Try{ #Defineconnctionstringoftargetdatabase $connectionString=’Data Source=HQDBT01;Initial Catalog=SQLShackDemo;Integrated Security=SSPI’ #connectionobjectinitialization $conn=New-ObjectSystem.Data.SqlClient.SqlConnection($connectionString) #OpentheConnection $conn.Open() #PreparetheSQL $cmd=$conn.CreateCommand() #WMIouputtransformationtoSQLtable Get-WmiObjectwin32_logicaldisk-ComputerName$server-Filter»Drivetype=3″|` selectSystemName,DeviceID,VolumeName,@{Label=»TotalSize»;Expression={$_.Size1gb-asint}},@{Label=»FreeSize»;Expression={$_.freespace1gb-asint}}|` ForEach-Object{ $cmd.CommandText=$insert-f$_.SystemName,$_.DeviceID,$_.VolumeName,$_.TotalSize,$_.FreeSize $cmd.ExecuteNonQuery() } #Closetheconnection $conn.Close() } Catch{ Throw$_ } Invoke-Sqlcmd@params-Query»SELECT*FROMtbl_PosHdisk»|format-table-AutoSize |
The output is given below
