Преимущества искусственного интеллекта
Более эффективное решение
Исследования ИИ сосредоточены на разработке алгоритмов решения сложных задач, способных делать логические выводы и имитировать человеческие рассуждения. Такие виды искусственного интеллекта, как системы прогнозирования фондового рынка, предлагают методы решения неопределенных ситуаций или головоломок с неполной информацией, основывающиеся на практическом использовании теории вероятности.
Облегчение планирования
С помощью ИИ человек может делать прогнозы и выяснять отдаленные последствия своих действий в будущем, чтобы принимать верные решения в настоящем. Планирование на основе искусственного интеллекта позволяет более эффективно достигать целей и оптимизирует общую производительность с помощью инструментов предиктивной аналитики, анализа данных, прогнозирования и моделей оптимизации. Это особенно актуально для робототехники, автономных систем, когнитивных помощников и кибербезопасности.
Развитие творчества
ИИ может обрабатывать огромные объемы данных, рассматривать варианты и альтернативы, чтобы находить новые направления творческой мысли или возможности для общественного прогресса. Например, система искусственного интеллекта может предоставить несколько вариантов дизайна интерьера для трехмерной планировки квартиры или предложить несколько неожиданных решений в оформлении фирменного стиля компании.
Возможность непрерывного обучения
Машинное обучение подразумевает способность компьютерных алгоритмов улучшать знания ИИ посредством наблюдений и прошлого опыта. Искусственный интеллект в основном использует две модели обучения — контролируемую и неконтролируемую, основное различие между которыми заключается в использовании различных наборов данных.
Поскольку системы ИИ обучаются независимо, они требуют минимального вмешательства человека или вообще могут обходиться бег него. Например, технология ML предполагает непрерывный автоматизированный процесс обучения.
Создание системы представления знаний
Исследования ИИ вращаются вокруг идеи представления знаний (knowledge representation) и инженерии знаний (knowledge engineering). Это относится к представлению «того, что известно» машинам с онтологией для создания набора объектов, отношений и понятий.
Представление знаний раскрывает информацию, которую компьютер использует для решения сложных практических проблем, таких как диагностика медицинских заболеваний или взаимодействие с людьми на естественном языке. Исследователи могут использовать представленную информацию для расширения базы знаний ИИ, а также для тонкой настройки и оптимизации своих моделей ИИ.
Поощрение социального интеллекта
Аффективные вычисления, также называемые «эмоциональным ИИ» (EAI), — это ветвь ИИ, которая распознает, интерпретирует и моделирует человеческий опыт, чувства и эмоции. С их помощью компьютеры могут считывать выражения лица, язык тела и тон голоса, чтобы позволить системам ИИ взаимодействовать и общаться на человеческом уровне. Исследовательские усилия в направлении «эмоционального ИИ» в перспективе приведут к появлению у машин социального интеллекта.
Типы искусственного интеллекта
Технологии искусственного интеллекта можно условно разделить на две большие категории: ИИ на основе возможностей, ИИ на основе функциональности. Каждая из этих разновидностей, в свою очередь, делится на более специализированные подкатегории.
На основе возможностей
Узкий ИИ
Узкий или слабый искусственный интеллект (Narrow AI, NAI или Artificial Narrow Intelligence, ANI) — это узкоспециализированный ИИ, обученный выполнять конкретную задачу. Слабый ИИ работает в рамках ограниченного и заранее определенного набора параметров, ограничений и контекстов.
Примерами использования NAI могут служить пользовательские рекомендации по видео/аудио контенту в популярных онлайн-кинотеатрах или соцсетях, предложения о покупке на сайтах электронной коммерции, автономные автомобили, а также системы распознавания речи и изображений.
Общий ИИ
Общий или сильный искусственный интеллект (General AI, GAI или Artificial General Intelligence, AGI) — версия ИИ, которая выполняет любую интеллектуальную задачу с человеческой эффективностью. Целью общего ИИ является разработка системы, способной думать самостоятельно, как это делают люди. В настоящее время общий ИИ все еще находится в стадии исследования, и предпринимаются усилия по разработке машин с расширенными когнитивными способностями.
Супер ИИ
Искусственный суперинтеллект (Super AI, SAI) — это версия ИИ, которая превосходит людской интеллект и может выполнять любую задачу лучше, чем человек. Возможности машины с супер-ИИ включают следующие виды самостоятельной деятельности:
- мышление;
- аргументация;
- решение головоломок;
- вынесение суждений;
- обучение;
- общение.
Сегодня это гипотетическая концепция, но она представляет собой будущее ИИ.
На основе функциональности
Реактивные машины
Реактивные машины (Reactive machines) — базовая разновидность ИИ, представители которой не хранят прошлый опыт или воспоминания для будущих действий. Такие системы фокусируются на текущих сценариях и реагируют на них, основываясь на наилучших возможных действиях. Популярные примеры реактивных машин включают шахматный суперкомпьютер Deep Blue от IBM и программа для игры в го AlphaGo от Google.
Машины с ограниченной памятью
Машины с ограниченной памятью (Limited memory machines) могут хранить и использовать прошлый опыт или данные в течение короткого периода времени. Например, беспилотный автомобиль может хранить информацию о скорости транспортных средств поблизости, их соответствующих расстояниях, ограничениях скорости и другую важную информацию для навигации в пробках.
ИИ с теорией разума
Теория разума или теория сознания (Theory of mind) относится к типу ИИ, который может понимать человеческие эмоции и убеждения и способен к социальному взаимодействию по человеческому подобию. Этот вид искусственного интеллекта еще не разработан и существует только в концепции.
Самосознающий ИИ
Концепция искусственного интеллекта с самосознанием (Self-aware AI) относится к сверхразумным машинами с их сознанием, чувствами, эмоциями и убеждениями. Ожидается, что такие системы будут умнее человеческого разума и могут превзойти нас в поставленных задачах.
Portrait Photography AI
The portrait AI section of the editing suite is another area Skylum is clearly proud of. The AI software does make touch-ups quick and easy. I’m not much of a portrait artist, but the tools are straightforward and simple to use.
Test Portrait 1
We’re using a standard portrait with very little in the background. We’ll use this image to experiment with some of the portrait AI features in Luminar AI.
The original portrait is completely unedited, except for cropped edges. The Face AI options give us a lot to play with, so I’ll see what I can do with this face.
In the edited image, I’ve slimmed the face and increased light. I’ve enhanced, enlarged, and whitened the subject’s eyes. I’ve also increased the redness and the darkness of the lips.
The two images don’t look strikingly different, but you can see from the controls below that I did change quite a lot in the image. They’re subtle changes that are perfect for portrait touch-ups. I think portrait photographers could benefit from this software.
The image editor also gives options for Iris AI and Body AI, giving you more options for portrait editing.
I did encounter some problems when using the face AI tools. When you make one or two adjustments, there’s no issue. But when you start adding more, the program slows down and becomes glitchy. The changes will disappear or the photo temporarily goes black.
This may be due to my computer, which I admit isn’t the best PC in the world. But it’s a new machine and runs very smoothly. It may be the case that Luminar AI needs a bigger engine to run.
На что способен искусственный интеллект уже сейчас
Оценить динамику может каждый, кто пользуется автоматическими переводчиками. Еще лет пять назад Google Translate более-менее сносно справлялся с отдельными наборами фраз и предложениями, тогда как сегодня программа переводит большие смысловые блоки, нейросети учитывают контекст, оперируют огромными массивами статистических данных. Сейчас можно читать статьи на хинди, китайском, арабском, не зная языка.
ИИ давно используется в финансовой сфере для оценки платежеспособности заемщика. Есть вам отказали в выдаче кредита на первом этапе ― вас отсеял именно искусственный интеллект. В США в некоторых штатах ИИ применяют в судебной системе для оценки продолжительности тюремных сроков для обвиняемых.
Алгоритмы помогают врачам ставить диагнозы. Например, «СберМедИИ» (входит в экосистему «Сбера») и Лаборатория по искусственному интеллекту Сбербанка совместно разработали приложение AI Resp: нейросеть анализирует голос пациента, дыхание и кашель, чтобы определить вероятность коронавирусной инфекции. Ранее Лаборатория по ИИ и «СберМедИИ» представили онлайн-сервис «КТ Легких», определяющий локализацию и степень поражения легких для диагностики вирусной пневмонии, в том числе COVID-19, по снимкам компьютерной томографии. Также при использовании этого сервиса ИИ позволяет выявлять онкологические заболевания на ранней стадии при анализе КТ грудной клетки и может помогать врачам при диагностике.
На данный момент разработано несколько значимых технологий в сфере искусственного интеллекта.
GPT-3 из области естественной обработки языка (NLP), самая сложная и в то же время гибкая нейронная сеть, способная генерировать статьи почти по любой теме, которые на первый взгляд трудно отличить от созданных человеком.
Индустрия 4.0
На что способна нейросеть GPT-3
- Нейросеть AlphaFold 2, ставшая прорывом в медицинской науке, способна определять трехмерную структуру белка с высокой точностью всего за несколько часов, в сравнении с традиционными методами.
- Алгоритмы AutoML (автоматизированное машинное обучение) сделали ИИ доступным малому и среднему бизнесу благодаря интеграции с облачными системами (например, MLSpace от SberCloud, или AutoML от Google). Используя среду разработки, предприятия могут написать свои алгоритмы, к примеру, для обработки обращений клиентов или улучшения прогнозирования спроса.
Искусственный интеллект превосходит людей по IQ и креативности: в викторинах он набирает на 40% больше баллов, по вопросам SAT (тест для оценки знаний абитуриентов США) — на 15% больше баллов, чем средний абитуриент колледжа.
Обработка портретов с помощью Portrait Enhancer
После того как вы выровняли кожу с помощью AI Skin Enhancer пришло время разобраться с чертами лица. С помощью фильтра Portrait Enhancer можно увеличивать глаза, подсвечивать лицо, делать его немного уже, добавлять цвета губам. В принципе, в фильтре все наглядно и из названия понятно какой ползунок за что отвечает;
| Face Light — подсветка лица, эмулирует рефлектор
Red Eye Removal — удаление эффекта красных глаз Eye Whitening — делает белки глаз еще белее Eye Enhancer — делает радужку глаз более яркой и выразительной Dark Circles Remova — удаление кругов под глазами Slim Face — сделать лицо уже Enlarge Eyes — увеличить глаза Eyebrow Improve — сделать брови ярче Lips Saturation — сделать губы насыщеннее Lips Redness — сделать губы более красными Lips Darkening — сделать губы более темными Teeth whitening — отбеливание зубов |
Мне немного не понятно почему ползунки работают только в одну сторону. Например, глаза можно сделать только больше, а меньше нельзя. Или лицо можно только заузить, а вот сделать скулы более широкими не получится. Но, возможно, в релизной версии и эти возможности будут реализованы.
 |
 |
| Исходный снимок
Photo by Harishan Kobalasingam on Unsplash |
Обратите внимание на такой момент — я сделала с помощью фильтра лицо девушки немного уже и по краям снимка появилось пустое пространство. Luminar никак его не «достраивает» поэтому надо не забывать потом немного кадрировать подобные снимки
Ну вот еще один пример
 |
 |
| Исходный снимок
Photo by Radu Florin on Unsplash |
Сам эффект получается довольно естественным и мягким. В отличие от аналогичного фильтра в Adobe Photoshop тут не получится сделать откровенный шарж с гипертрофированными чертами лица. Все очень плавно и аккуратно. Губы, глаза, брови — программа все распознает и дает по отдельности откорректировать.
Ну а теперь оба фильтра вместе
 |
 |
| Исходный снимок
Photo by LAUREN GRAY on Unsplash |
Три типа искусственного интеллекта
На сегодняшний день искусственный интеллект ученые определяют, как алгоритмы, способные самообучаться, чтобы применять эти знания для достижения поставленных человеком целей. Системы машинного обучения (основной подраздел ИИ) автоматизировали процессы во всех жизненно важных областях, включая банкинг, ретейл, медицину, безопасность, промышленность.
Выделяют три вида искусственного интеллекта: слабый (Narrow AI), сильный (AGI) и супер-ИИ (Super AI).
Первый вид используются повсеместно (включая голосовых ассистентов, рекламу в соцсетях, распознавание лиц, поиск романтических партнеров в приложениях и так далее); эти системы слабого ИИ единственные доступные на сегодня.
Сильный ИИ максимально приближен к способностям человеческого интеллекта и наделен по классическому определению Тьюринга самосознанием; по мнению экспертов, AGI сформируется примерно к 2075 году, а спустя еще 30 лет придет время для супер-ИИ.
Супер-ИИ мог бы не просто стать подобным людям, но и превзойти лучшие умы человечества во всех областях, при этом перепрограммируя самого себя, продолжая совершенствоваться и, вероятно, разрабатывая новые системы и алгоритмы самостоятельно.
Ценообразование и начало работы с Skylum Luminar
Luminar доступен прямо с сайта Skylum за 69 долларов. Его нет в магазине приложений Windows, но в магазине приложений Mac. Я предпочитаю настольные приложения, доступные в магазинах приложений, поскольку они упрощают обновление и установку на нескольких компьютерах. 30-дневная пробная версия доступна из главного меню сайта. Для сравнения цен CyberLink PhotoDirector стоит 99 долларов (часто со значительными скидками); DxO PhotoLab стоит 199 долларов; Corel AfterShot Pro стоит 79, 99 долларов, а первая фаза Capture One — 299 долларов.
При желании вы можете установить Luminar в качестве плагина для Photoshop или Lightroom Classic (Lightroom CC не поддерживает плагин). Он частично совпадает с несколькими инструментами, используемыми в программном обеспечении Adobe для обработки фотографий, но Lightroom Classic является золотым стандартом программного обеспечения для рабочих процессов, поэтому установка Luminar в качестве подключаемого модуля имеет смысл. Если Skylum в конечном итоге сможет сравниться с организационными возможностями Lightroom, вы можете избежать модели ежемесячной подписки Adobe за 9, 99 долл. И просто использовать Luminar.
Я установил и протестировал программное обеспечение на ПК с Windows 10 (Asus Zen AiO Pro Z240IC) и 27-дюймовом iMac с 4, 2 ГГц процессором Core i7 и 32 ГБ оперативной памяти под управлением MacOS Mojave.
Когда вы впервые запускаете Luminar после установки, он проходит через очень краткий мастер, в котором вы сообщаете ему, в какой папке вы храните свои фотографии; Вы также можете добавить несколько папок. С этого момента он сканирует эти папки для представления в виде библиотеки.
Luminar Freebies
As I have already mentioned, you can create presets and import them to the program. Our retouchers have bundled first-class presets which you can download absolutely for free.
Portrait Looks
Download Free
View the Full Collection
Luminar includes a handful of automatic functions to quickly enhance portraits, but using this preset you can significantly simplify your photo editing workflow with several clicks.
Warm Light Looks
Download Free
View the Full Collection
In our imagination, pictures taken during sunset appear warm and full of golden tones. However, it happens that there are mostly blue tints in the photo rather than golden ones. Use this preset to correct the white balance and add a pleasant golden glow to your shots.
Beautiful Looks
Download Free
View the Full Collection
Every photographer and retoucher dreams of having the “Make it beautiful” button in the image editing software. This preset can serve as such a button.
Performance
Skylum Luminar AI is incredibly impressive — if you like that kind of thing. The various tools and Templates work incredibly well in almost all situations.
If we take the example of Sky Replacement. Here, in almost every image we tried, the replacement sky looked pretty convincing — albeit not necessarily always realistic in the context. The subtler skies work better than the more dramatic ones, but it’s never-the-less a fun tool to experiment with. There’s some debate to be had about replacing skies to fake the impression of something that didn’t happen, but if you feel the need to do it, Skylum does it as well as you’re likely to achieve elsewhere.
The tools available for adjusting portraits are also quite impressive. Again, there’s arguably a question of ethics here, but subtle improvements that are not quite so dramatic are probably worth giving a go for just a hint of retouching. With the body slimming tool you can occasionally encounter problems if the person is standing in front of a fairly busy background — with odd lines and waves sometimes appearing, but otherwise, it does a good and fairly realistic job.
Several of the other creative effects, including the LUTs and the ready-made templates are perfect for those who like to make quite dramatic edits for the likes of Instagram, but don’t have the time or inclination (or both) to spend hours creating edits in software such as Photoshop.
Using Luminar AI
We cannot finish this Luminar AI review without talking about its performance and the quality of its results. We already know it has a versatile toolkit for creative photographers, but what is it like when in action?
Performance
Generally speaking, Luminar AI is pretty fast and provides accurate results in a few seconds. Yet, there are cases where artificial intelligence falls short, and photos might look a bit odd or overprocessed.
For example, the Sky Replacement tool works better than I expected, but it is not suitable for every situation. Sometimes, the masking can look unrealistic and affect the impact of the final image. The same goes for the Augmented Sky tool.
As for speed, Luminar AI works smoothly —most of the time— and it does a great job at simplifying your workflow. Even so, it might crash unexpectedly or get slow after a long session of editing or when importing many RAW files at once.
That aside, in my opinion, Luminar AI offers a good experience overall, especially for beginners. It does what it says it does and has plenty of options to get creative. But, of course, you can’t expect this (or any) software to make magic. Artificial intelligence is powerful, but you must use it judiciously.
System requirements
Luminar AI is available for both Windows and Mac users. According to the user manual, these are the system requirements to run the program smoothly on your computer:
- Processor: Intel Core i5 or better, AMD Ryzen 5 or better, Apple M1 chip
- OS version: Windows 10 (64-bit only); macOS 10.13.6 or higher
- RAM: 8GB or more (they recommend 16+ GB)
- Disk space: 10 GB free space; SSD for best performance
- Display: 1280×768 or higher resolution
Updates
Skylum is constantly updating its software to optimize the user experience. In the latest update in October 2021, Luminar AI presented a few improvements:
- For This Photo feature in the Sky AI tool. It analyzes your photo and suggests the best sky to suit the scene.
- New cameras support added— including Canon EOS R5.
- Minor bug fixes.
All updates are free. To check for new software versions, you just have to click on the Luminar AI logo at the top menu bar and look for the Check for Updates option.
Шаблоны Luminar AI
Одним из самых больших преимуществ Luminar AI являются шаблоны. Они позволяют применять изменения и эффекты к изображению одним щелчком мыши. Нет необходимости рыться в меню или настраивать уровни и измерители. Вы выбираете шаблон, и фотография меняется.
Это может показаться похожим на приложение с фильтрами, которое вы можете использовать для социальных сетей. Есть несколько отличных приложений-фильтров, но уникальные и сложные шаблоны Luminar AI стоят на голову выше остальных.
Когда вы загружаете фотографию в Luminar AI, программа рекомендует шаблоны, специально подобранные для этого изображения. Это может быть “Городской стиль”, “Большой экран” или “Кинематографический”. Это всего лишь несколько категорий, и каждая из них дает не менее пяти вариантов шаблонов.
Применение фильтра не может быть проще. Вы выбираете нужный фильтр, и ваша фотография преображается за секунду или две. Вы можете регулировать интенсивность фильтра с помощью простого линейного счетчика.
Тестовая фотография 1: Кухня
Когда я загрузил эту фотографию в Luminar AI, он порекомендовал несколько шаблонов. Я мог выбрать из Influencer, Big Screen и Close-Ups.
Я выбрал категорию Influencer. Здесь мне предоставили шесть шаблонов, которые я мог применить к своей фотографии. Это Nighthawks, Cozy Den, Eventide, Evening Glow, Light Wash и Winter Refuge.
Первым вариантом, который я попробовал, был Cozy Den. Вы увидите, что шаблон AI смягчил цвета и увеличил насыщенность для создания более теплой атмосферы.
Следующий пример шаблона – Eventide. Инструмент AI затемнил темные участки, углубив тени. Это создает больший контраст с холодным светом, проникающим через окно. Желтый и красный цвета стен также имеют более глубокий оттенок.
Последний пример шаблона для фотографии моей кухни – Winter Refuge. Цвета стали бледнее, а свет из окна выглядит холоднее. Благодаря этому эффекту внешний мир кажется холодным. Также создается ощущение, что солнечный свет слабее из-за низкого положения окна в небе.
Тестовая фотография 2: вид на горы
А теперь попробуем с совершенно другой фотографией. Посмотрим, что Luminar AI может сделать с пейзажной фотографией.
Если вы когда-нибудь бывали в национальном парке Сноудония в Северном Уэльсе, вы знаете, что виды там не нуждаются в особом цифровом улучшении. Но ландшафтная фотография – дело непростое. Даже потрясающие пейзажи могут выглядеть плоскими и безликими. Возможно, ИИ шаблоны смогут оживить мой снимок.
При загрузке изображения Luminar рекомендует Easy Landscapes, Scenery и Natural Skies. В этих категориях есть шесть шаблонов, которые я могу применить к своей фотографии.
Первым, что я пробую, является Long Exposure. Это дает фантастический эффект, осветляя цвета. Синий, коричневый и зеленый цвета становятся намного насыщеннее. А облака и скалы приобретают больше текстуры. Также возникает ощущение освещения как в золотой час.
Следующий шаблон – Clean Light. Как следует из названия, он больше похож на белый свет. Интенсивность цветов увеличена, зеленые и голубые цвета имеют резкие грани. Повышенный контраст между светлым и темным придает глубину.
Это два примера того, как шаблоны Luminar AI могут преобразить ваши фотографии. Они показывают, как много может сделать эта программа при минимальном участии редактора.
Я применил все ИИ шаблоны, приведенные выше, практически одним щелчком мыши. Программа распознает тип изображения и предлагает вам наиболее подходящие шаблоны. Вы выбираете нужный, и он применяется. Вам не нужно рыться в лабиринте меню.
И результаты превосходны. Многие системы фильтров и приложения часто делают очевидным применение фильтра. Часто присутствуют такие признаки, как искажение или чрезмерные эффекты. Но с Luminar AI это не так.
Image Organization
Image organization (also known as digital asset management, or DAM) has always been Luminar 4’s greatest weakness. Compared to an editor such as Lightroom, you just don’t get much flexibility for image categorization, image rankings and ratings, etc.
Don’t get me wrong; Luminar 4’s DAM capabilities aren’t bad, they’re just not great. If you have a small catalog of images, or you don’t mind a minimalistic image organization workflow, then you’ll be fine with Luminar 4. After all, you can do a lot of the basics, such as sort photos into Albums (which you can choose to categorize by photo genre, session date, location, or anything else you please), as well as apply ratings, favorites, and even colors to each image.
Weirdly, Luminar AI does away with some of this organization functionality, without adding anything new. It keeps the Album categorization options, but drops the ability to rate or color-code images.
If you’re a photographer who likes to sort your photos using a five-star rating scale, then you’re out of luck. In fact, if you want to categorize photos within an Album by anything other than “Like” or “Dislike,” then you’re going to find Luminar AI wanting, which is why, in terms of digital asset management, Luminar 4 is the hands-down winner.
(It’s worth noting, by the way, that both Luminar 4 and Luminar AI can be used as Lightroom plugins. So if you require a serious DAM suite but you like the tools offered by either program, or if you prefer Luminar AI but are bothered by the lack of DAM features, then you’re free to purchase both Lightroom and Luminar, then use Lightroom for organization but Luminar for editing. Make sense?)
Плюсы и минусы Luminar AI
Мы знаем, что в этом мире нет ничего идеального, и у всего есть свои плюсы и минусы. Точно так же у Luminar AI есть плюсы и минусы. Что касается моего пользовательского опыта, плюсов гораздо больше, чем минусов. Я составил список плюсов и минусов, исходя из своего опыта, который приведен ниже.
Плюсы Минусы ️ Плагины для другого программного обеспечения для редактирования фотографий ️ Занимают больше места на диске ️ Легкий доступ к просмотру до и после Высокие системные требования ️ Отличное обслуживание клиентов Ограниченный экспорт ️ Отличный пользовательский интерфейс Нет слоев ️ Экономия времени ️ Простота в использовании ️ Быстро
Какая программа лучше?
Я бы мог назвать Photoshop победителем, но всё не так просто. Обе программы имеют ползунки для распределения нового цвета неба на ландшафте, что улучшает интеграцию исходного изображения и нового неба. И вот у Luminar этот инструмент даёт более реалистичный результат. В Photoshop эффект от этого инструмента был почти незаметным.
В большинстве проведённых мною тестов по замене неба и Luminar, и Photoshop выглядели примерно одинаково. Оба позволяют импортировать фото неба из вашей собственной библиотеки, и оба позволяют отображать небо по горизонтали.
Luminar позволяет добавить атмосферную дымку и расфокусировать небо. Photoshop этого не делает, но поскольку небо помещается в отдельный слой, это можно сделать с помощью существующих инструментов Photoshop.
Ни Photoshop, ни Luminar пока не умеют создавать отражение неба в воде. В обоих случаях вам придётся проделывать это вручную. Тем не менее, Luminar объявила, что в конце этого года будет выпущено новое обновление Luminar AI, которое сможет создавать отражения неба в воде.
Замена неба в Photoshop выполняется послойно, что упрощает дополнительное редактирование, если оно потребуется. Luminar заменяет небо в одном и том же слое, где находится основное изображение. Если вам не понравится результат, то придётся начинать практически с начала.
В целом Photoshop предлагает большую гибкость, в то время как Luminar стремится к простоте в работе.
Совершенно ясно, что многие пользователи Photoshop жаждали функции замены неба, и Adobe удовлетворила эту потребность. Luminar тоже не стоит на месте, и с выходом Luminar AI снова сможет оставить Adobe позади. В любом случае, конкуренция этих программ будет на пользу их пользователям.
А как вы относитесь к функции автоматической замены неба? Считаете ли её полезной?
Who Is Luminar 4 Meant For?
Luminar 4 is meant for all levels of photographers, from beginner to professional. It works well as stand-alone software or as a plugin alongside other common editing programs. By blending AI-powered tools with more traditional manual adjustment options, you get the best of both worlds while speeding up your editing workflow.
Luminar 4 feels like a far more complete editing program that can be enjoyed by any level of photographer. Rather than being limited to mainly AI-powered tools, you get access to more manual adjustments as well. Even if you’re a total beginner, the layout is simple to understand and allows you to build a pro-level workflow.
Whether you want to use this program as your one and only program or a plugin with another software, it’s totally possible. Rather than going from Lightroom to Photoshop, for example, you may start going Lightroom to Luminar 4 instead. The program offers many of the same adjustments people commonly make in Photoshop, but with less complexity.
I share a complete comparison between Luminar 4 and Adobe Photoshop Here.
Недостатки Luminar AI
Как и все программы для редактирования фотографий, Luminar не лишен некоторых недостатков. Вот некоторые минусы, которые могут поколебать ваше решение использовать его
Потенциально медленный
Вы можете ожидать медленной работы, если у вас старый компьютер без большой вычислительной мощности. Обязательно проверьте рекомендуемые характеристики перед покупкой программы. В противном случае вы можете заметить значительную задержку между моментом перемещения ползунков и моментом фактического применения эффектов
Хотя это может быть само собой разумеющимся для любой программы редактирования фотографий, Skylum уже сталкивался с этими проблемами в других своих предложениях, когда сравнительно большие программы, такие как Photoshop, работают плавно и без задержек для основных функций
Отсутствие опций
Важно отметить, что опытные пользователи, такие как ретушеры и портретные фотографы, могут счесть доступные функции в Портрет крайне недостаточными. Для редактирования портрета есть всего три основных подменю и всего несколько ползунков. Достаточно сказать, что Skylum, скорее всего, не создавал Luminar AI для серьезных портретных фотографов, как это сделала Anthropics со своим пакетом PortraitPro.Luminar AI следует рассматривать как программу начального уровня для такого рода использования
Достаточно сказать, что Skylum, скорее всего, не создавал Luminar AI для серьезных портретных фотографов, как это сделала Anthropics со своим пакетом PortraitPro.Luminar AI следует рассматривать как программу начального уровня для такого рода использования
Похожие: Как преобразить портретные фотографии с помощью PortraitPro и Photoshop
Фотографы, снимающие пейзажи и природу, скорее всего, будут жаловаться на недостаток опций, но есть гораздо больше полезных элементов управления прямо из коробки
История искусственного интеллекта
София — самообучающейся гуманоидный робот с ИИ, созданный Hansen Robotics в 2016 году.
- 1942 год — немецкая шифровальная машина Enigma взломана с помощью ИИ.
- 1950 год — создан тест на машинный интеллект Алана Тьюринга.
- 1955 год — американский ученый-компьютерщик Джон Маккарти придумал термин «искусственный интеллект», который он озвучил официально на конференции год спустя.
- 1958 год — был разработан первый высокоуровневый язык программирования Lisp для исследований ИИ.
- 1959 год — пионер в области компьютерных игр Артур Сэмюэль придумал термин «машинное обучение».
- 1961 год — на сборочной линии General Motors в Нью-Джерси внедрен первый промышленный робот Unimate.
- 1966 год — в лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института появился первый чат-бот ELIZA.
- 1970 год — в японском университете Васэда был разработан первый антропоморфный робот WABOT-1.
- 1986 год — совершил поездку первый беспилотный автомобиль, фургон Mercedes-Benz.
- 1995 год — создан компьютер ALICE (Artificial Linguistic Internet Computer Entity), способный к сбору выборочных данных на естественном языке.
- 1997 год — ИИ компьютера IBM DeepBlue побеждает чемпиона мира по шахматам.
- 1998 год — создан первый робот с «эмоциями» Kismet.
- 2002 год — первый автономный робот-пылесос Roomba.
- 2008 год — у iPhone и Siri появилась функция распознавания голоса.
- 2010 год — Microsoft выпустила Kinect для Xbox 360, первое игровое устройство, отслеживающее движение человеческого тела с помощью 3D-камеры и инфракрасного излучения.
- 2011 год — в телевизионной викторине «Jeopardy!» компьютерная система IBM Watson обыгрывает двух экс-чемпионов.
- 2014 год — Apple выпустила первого встроенного персонального помощника с голосовым управлением Siri.
- 2016 год — появился первый робот-гражданин София.
- 2017 год — первый композитор с искусственным интеллектом Amper.
- 2020 год — революционная языковая модель GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer) научилась самостоятельно генерировать качественный текст на заданную тему, применяя предварительно обученные алгоритмы.
- 2022 год — компания OpenAI, разработавшая GPT-3, создала на основе этой модели продвинутый чат-бот с искусственным интеллектом ChatGPT, способный поддерживать диалог с запросами на естественных языках.
- 2023 год — крупнейшие игроки ИТ-рынка начинают интегрировать алгоритмы ChatGPT в свои флагманские продукты. Уже в начале года чат-бот взяли «на борт» такие компании, как Google (браузер Chrome), Microsoft (поисковая система Bing, браузер Edge, сервис для совместной работы Teams) и Kunlun Tech (браузер Opera).
Развитие систем искусственного интеллекта продолжается стремительными темпами, меняя окружающую действительность на наших глазах. Мы уже увидели умные беспилотные автомобили, чипы с ИИ, мощные онлайн-инфраструктуры Azure-Microsoft на базе искусственного интеллекта и множество других блестящих изобретений. Подробнее о том, какие изменения могут принести нам технологии ИИ в ближайшее время, мы поговорим чуть ниже.