2 место. PostgreSQL
Следующая по популярности OLTP-база: по сравнению с MySQL она больше соответствует стандарту SQL. Если MySQL в первую очередь ориентирована на стабильность, надежность и простоту, то PostgreSQL — на инновации и расширенную функциональность.
Будучи объектно-реляционной, PostgreSQL обеспечивает такие функции, как наследование таблиц и перегрузка функций. Поддерживает множество типов данных, включая JSON, XML, геопространственные данные, «ключ-значение» и другие.
Еще система расширяемая, можно воспользоваться одним из множества готовых расширений или создать собственное.
Рекомендуется для задач, где требуется многофункциональная БД, способная хранить массивные объемы данных и обрабатывать сложные запросы:
- построение небольших DWH (Data Warehouse) для аналитических систем;
- хранилище для геоинформационных систем — совместно с расширением PostGIS;
- основное хранилище для веб-приложений, мобильных приложений, игр.
Не рекомендуется для задач, где
- преобладают записи чтения— в таком случае предпочтительнее MySQL;
- требуется горизонтальное масштабирование;
- требуется OLAP-хранилище.
Аналоги phpMyAdmin
Архив phpMyAdmin занимает как минимум пару мегабайт, но что мы получаем после
установки? Навороченный скрипт, который хотя и проверен временем, но чересчур
перегруженный для комфортной работы. К тому же одно дело — установить phpMyAdmin
на своем серваке и совсем другое — быстро залить на какой-нибудь левый сервак
скрипт для быстрого доступа к его БД. В общем, даже среди web-решений есть
несколько других достойных инструментов, заслуживающих внимания.
SQL Buddy (www.sqlbuddy.com)
— классная PHP-оболочка для быстрого доступа к базе данных. Главная фишка SQL
Buddy — поддержка Ajax, позволяющая просматривать и редактировать данные в базе
без перезагрузки страницы (что дико надоедает в phpMyAdmin). В основе лежит
JavaSript-фреймворк MooTools, поэтому скрипт отлично чувствует себя под всеми
современными браузерами. Установить скрипт проще простого: достаточно залить
файлы SQL Buddy на сервер.
RST MySQL 2.0 (rst.ghc.ru) —
наилучший вариант, если необходимо посмотреть базу данных на каком-нибудь левом
сервере. В одном единственном PHP-файле, размером в 80 Кб, разработчики
реализовать полноценную утилиту для работы с MySQL. Залив этот небольшой файлик,
ты сможешь обратиться к любым базам и таблицам, выполнить произвольный запрос,
отредактировать данные или сделать дамп.
Как использовать этот список
Следующий список бесплатных программ с открытым исходным кодом для работы с базами данных для пользователей Mac представляется только для примера. Вы можете использовать этот список как отправную точку для проведения ваших собственных изысков, для поиска подходящей вам программы для работы с базами данных на Mac.
Помните, что база данных, которая хорошо подходит кому-то, не всегда хорошо подойдёт для вас. Если вы ищете программное обеспечение для Mac с открытым кодом или бесплатное, будет неплохо привлечь к этому процессу разработчиков и администраторов баз данных. Для получения большой пользы от инструмента для работы с базами данных на Mac, могут потребоваться некоторые базовые знания языка запроса в базу данных.
Примечание: существует множество инструментов для работы с базами данных. Множество людей на Mac’ах используют такую базу данных как FileMaker Pro, которую вы не увидите в этом списке, потому что последняя её версия не бесплатна или не с открытым исходным кодом. В некоторых случаях, базы данных не включены в этот список, потому что они больше не поддерживают Маки, даже если раньше поддерживали.
Pusher
Pusher-это популярный хостинговый сервис, который позволяет разработчикам создавать гибкие и масштабируемые хостинговые API для развертывания новых данных и функций в режиме реального времени. Он может быть использован для разработки как WEB, так и мобильных приложений.
Бэкенд сервиса Pusher работает как слой между браузерами, Интернетом Вещей, мобильными устройствами и серверами в режиме реального времени. Pusher имеет такие отличительные функции, как отслеживание местоположения в реальном времени, чаты в приложении, информационные панели и диаграммы в реальном времени. Он предлагает высокую масштабируемость для целей бизнеса и разработчиков.
Основные Характеристики
- База данных Реального Времени
- Push-уведомления
- Масштабируемый хостинг
- Соединения Wesocket
- Обмен сообщениями Pub/Sub
Цена
- Доступен бесплатный план;
- Платный доступ начинается от 49 долларов в месяц;
- Доступны корпоративные опции.
Другие альтернативы Microsoft Access
Есть некоторые известные приложения, которые не упомянуты в списке альтернатив Microsoft Access.
У вас также есть возможность использовать другие бесплатные варианты баз данных с открытым исходным кодом, такие как MySQL, PostgreSQL, MS SQL, SQLite, Cassandra, MariaDB или один из многих других. Все это гибкие и мощные инструменты базы данных, подходящие для широкого круга задач базы данных.
Однако для относительной простоты использования, особенно для новых пользователей, желающих опробовать свое первое приложение для управления базами данных или поработать с ним, эти выборы представляют собой исчерпывающий срез текущего рынка.
Не готовы отказаться от Microsoft Access? Теперь вы можете просмотреть Как узнать Microsoft Access: лучшие бесплатные онлайн-ресурсы.
Источник
Что представляет из себя приложение для баз данных?
Проще говоря, программа для баз данных позволяет вам хранить, обрабатывать и извлекать информацию. Однако, в базах данных нет ничего простого. Существует широкий спектр типов баз данных, начиная от баз данных общего назначения, которые можно использовать только посредством языка запросов в базу данных, как например SQL, до специализированных баз данных с графическим пользовательским интерфейсом и готовыми отчётами, которые предназначены для одной цели — отслеживание или содержание клиентов.
Программа баз данных позволяет вам хранить обслуживать и извлекать информацию. (Источник изображения Envato Elements)
Специально разработанные базы данных набирают популярность, на то есть хорошая причина. Их легко использовать, без необходимости что-либо программировать. Если вы владелец малого бизнеса, у вас всё же может появится необходимость вложиться в программу для баз данных, которая позволит вам хранить множество типов записей, разработать ваши собственные отчёты и интегрировать её с другими вашими программными инструментами.
Чтобы узнать больше о базах данных, возьмите один из наших премиальных курсов. Узнайте о реляционных базах данных, сущностях SQL, разработке базы данных и многих других темах. Вы найдёте любой из наших премиальных курсов Tuts+ на Envato Elements, что также даёт вам неограниченный доступ к WordPress, шаблонам презентаций, и многому другому.
С Envato Elements, вы получаете доступ к сотням курсов Tuts+, включая некоторые курсы по базам данных.
В этой статье мы рассмотрим типы программ для баз данных для Mac, которые позволяют вам хранить различные типы информации, а также настраивать их под ваши нужды и интегрировать с другим вашим программным обеспечением.
Продающий пост в Инстаграм пример или 5 идей для убойного поста
Что делать, если нужен продающий пост в Инстаграм пример или рецепт его приготовления? Правильно, прочесть данную заметку. С недавних пор я начал активно продвигать аккаунт в этой социальной сети.
Поэтому могу поделиться некоторыми результатами по написанию продающих постов. Сразу небольшое уточнение: под продающим постом подразумевается текст длиной в 1500-2000 печатных знаков, который заканчивается ненавязчивым предложением воспользоваться продающим предложением.
Самый распространенный вопрос в том, как сделать предложение купить товар или услугу ненавязчивым. Интересно? Тогда читаем внимательно данный разбор. Постараюсь поделиться всеми фишками которые я знаю в написании продающих постов.
Вы научитесь делать так, чтобы ваши посты читали, лайкали и комментировали, даже если это обычное объявление о распродаже новогодних игрушек со склада. Ну и в конце, по традиции, самое вкусное: фишки и лайфхаки которые помогут выделить ваш аккаунт среди конкурентов.
И для начала начнем с того, что дадим определение продающего поста, а также четко опишем его структуру.
MongoDB
Самая популярная NoSQL система управления базами данных. Лучше всего подходит для динамических запросов и определения индексов. Гибкая структура, которую можно модифицировать и расширять. Поддерживает Linux, OSX и Windows, но размер БД ограничен 2,5 ГБ в 32-битных системах. Использует платформы хранения MMAPv1 и WiredTiger.
- Разработчик: MongoDB Inc. в 2007
- Написана на C++
Особенности
- Высокая производительность.
- Автоматическая фрагментация.
- Работа на нескольких серверах.
- Поддержка репликации Master-Slave.
- Данные хранятся в форме документов JSON.
- Возможность индексировать все поля в документе.
- Поддержка поиска по регулярным выражениям.
Что такое СУБД
Чтобы понять, что такое СУБД, нужно сначала узнать, что такое база данных (БД).
База данных — это набор упорядоченных и структурированных данных, которые хранятся на определённом компьютере. Проще всего представить её как большую Excel-таблицу, где у каждого элемента (строки) есть определённые свойства (столбцы).
Если создать базу данных для магазина продуктов, то у каждого товара — например, жвачки, шоколадки и бутылки воды, — будут свойства: цена, количество штук в наличии и срок годности.
Базу данных можно представить как таблицуИллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media
Базы данных — это просто файлы на диске компьютера, куда можно записывать новые элементы. Но сами БД ничего не умеют и для них нужно писать свои методы для управления — например, для добавления нового элемента или поиска нужной записи. Чтобы облегчить работу программистам, придумали СУБД.
Система управления базами данных (СУБД) — это набор инструментов, которые позволяют удобно управлять базами данных: удалять, добавлять, фильтровать и находить элементы, менять их структуру и создавать резервные копии.
СУБД можно представить как прослойку между базой данных и пользовательскими запросами к ней.
СУБД — это прослойка между базой данных и пользователемИллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media
Когда пользователь нажимает на кнопку на сайте — например, чтобы скачать картинку, — сайт составляет специальный запрос к базе данных и отправляет его в СУБД. Она разбирает его и ищет в базе данных запрашиваемую информацию, а затем возвращает обратно сайту. Он уже конвертирует их в читаемый для пользователя вид и отдаёт ему.
Без СУБД разработчикам пришлось бы самостоятельно искать в файлах баз данных информацию, которая им нужна. Можно сказать, что база данных без СУБД — это как машина без кузова. В теории это машина: можно её заправлять, менять масло и детали. Но нормально поездить на ней не получится. Придётся сначала всё прикрутить, сделать кузов и только потом уже ехать.
Базы данных без СУБД — примерно то же, что эта машинаИзображение: Big Pants Production / Shutterstock / Skillbox Media
СУБД типа «ключ — значение»
Это одна из простейших СУБД, что-то вроде таблицы с уникальным ключом и связанным значением, в котором может быть что угодно. Такие СУБД чаще всего используются для кеширования, потому что они быстры — ведь есть уникальный ключ и запрос возвращает только одно значение.
Некоторые СУБД типа «ключ — значение» полностью работают в памяти, а другие устанавливают для записи время жизни, по истечении которого запись автоматически удаляется.
Самые известные СУБД типа «ключ — значение»:
- Redis;
- Memcached.
Когда следует выбирать БД типа «ключ — значение»?
Она идеальна, когда 1) необходимо кеширование данных или брокеры сообщений и когда 2) надо хранить довольно простые структуры с быстрым доступом к ним.
Когда не следует выбирать БД типа «ключ — значение»?
Краткий обзор рейтинговых систем
- DB-Engines Ranking — рейтинг, который учитывает количество запросов в поисковых системах и Bing, позиции в Google Trends, упоминания в Stack Overflow и DBA Stack Exchange и другие показатели. На основе анализа формируется итоговый индекс популярности БД, определяющий ее позицию в общем рейтинге.
2.TOPDB Top Database Index— рейтинг, учитывающий частоту поиска каждой БД в . Речь о процентном соотношении относительно всех подобных поисковых запросов.
3. о том, какие технологии используют чаще всего. В 2020 году его провели создатели сайта Stack Overflow среди профессионального IT-сообщества.
Проанализировав данные трех источников, мы выделили 10 самых популярных Open-Source БД в 2021 году — вот они.
8 лучших программ для баз данных (2021 г.)
Вот наши лучшие варианты лучших платных и бесплатных инструментов для баз данных в этом году:
1. Microsoft SQL Server (Рекомендация редакции)
Бесплатное программное обеспечение для управления базами данных, которое упрощает администрирование базы данных SQL Server.
2. Умение |
Отличная онлайн-программа на основе SaaS, которая помогает пользователям структурировать, связывать и расширять данные без необходимости кодирования.
3. MySQL | Начать
Программное обеспечение для управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, обеспечивающее масштабируемость и гибкость. Он обладает сильными сторонами Интернета и хранилищ данных.
4. Amazon Relational Database Service (RDS) | Начать
Это стабильная реляционная база данных как услуга (DBaaS). Отличный выбор для опытных специалистов по обработке данных, пользователей и организаций, использующих цифровые технологии.
5. СУБД Oracle | | Начать
Предлагает инструменты для создания приложений, которые поддерживают широкий спектр типов данных, таких как реляционные, структурированные, графические, неструктурированные и другие.
6. Informix от IBM | Начать
Быстрое и гибкое программное обеспечение для баз данных с возможностью бесшовной интеграции SQL, NoSQL / JSON и пространственных данных.
7. Каспийский | Начать
Программа «Платформа как услуга» (PaaS), помогающая разработчикам создавать собственные системы управления базами данных для своих организаций.
8. Разработчик SQL | Начать
Предлагает более тесную интеграцию с несколькими продуктами баз данных. Он имеет интуитивно понятный интерфейс и понятен начинающим пользователям.
SQLite
Провозгласившая себя самой распространенной СУБД в мире, SQLite зародилась в 2000 году и используется Apple, , Microsoft и . Каждый релиз тщательно тестируется. Разработчики SQLite предоставляют пользователям списки ошибок, а также хронологию изменений кода каждой версии.
Достоинства
- Нет отдельного серверного процесса;
- Формат файла – кросс-платформенный;
- Транзакции соответствуют требованиям ACID;
- Доступна профессиональная поддержка.
Недостатки
Не рекомендуется для:
- клиент-серверных приложений;
- крупномасштабных сайтов;
- больших наборов данных;
- программ с высокой степенью многопоточности.
Пример поста №2 – До и После
Суть данного поста заключается в том, чтобы показать читателю возможности продукта. Например курс по похудению, растяжка тела, заработок на млм. Потенциальному клиенту важны несколько пунктов.
Структура “До и После”
- Заголовок, в котором описываем ситуацию “До” и ситуацию “После”. Здесь учитываем, что цифры будут дополнительным усилителем для заголовка. Такое название сможет привлечь больше к себе внимания. Кроме того, отлично действуют фотографии, которые демонстрируют ситуации “До” и “После”.
- Описываем подробнее все что было до того, как прошлые клиенты воспользовались товаром или услугой. Старайтесь писать без воды, но давать как можно больше деталей. Это сделает продающий пост в Инстаграм более привлекательным. Чем больше деталей, тем более высока вероятность того, что читатель узнает себя и поверит вам на слово.
- В этом пункте показываем результаты, которые возможны благодаря использования продукта. Описываем ситуацию “После”. Помним о том, что “дьявол кроется в деталях”. Их и нужно давать читателю. Чтобы человек поверил в описание результата, лучше всего если это будет отзыв, или реальные результаты человека, который воспользовался продуктом.
- Предложение и призыв к действию. В данном блоке описываем преимущества предложения, почему нужно воспользоваться им прямо сейчас или в течении ограниченного периода времени. Ну и конечно же призыв к действию. Более продвинутые блогеры в Инстраграм в своих продающих постах делают косвенные призывы без глаголов действия.
“До и После” отлично действует в инфобизнесе и в тех нишах, где есть измеримый результат. Хотя я лично считаю, что в любой сфере, даже в так называемой “мягкой нише” есть показатели, которые можно измерить. Как сделать подобную “переупаковку” можно посмотреть в видео ниже:
Пост по данной структуре работает замечательно, так как он наглядно показывает читателю точку А, где он находится сейчас и точку Б, где он хочет быть. Используйте данный пост не чаще чем 1 раз в 2 недели, чтобы подобная структура не “выжигала” вашу аудиторию.
Из чего состоит СУБД
СУБД — это набор инструментов, каждый из которых способен совершать с базой данных определённое действие: считывать её, удалять элементы или обрабатывать запросы от пользователя. И чтобы все эти инструменты правильно функционировали, у СУБД должна быть хорошо прописанная архитектура.
Главные элементы СУБД — ядро, процессор, программные средства и базы данных. Поговорим о каждом из них подробнее.
Примерное представление устройства СУБД изнутриИллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media
Ядро. Отвечает за работу всей системы в целом. Через него проходят все процессы обработки данных и их хранения. Ядро следит за всеми изменениями баз данных и фиксирует их.
Процессор, или компилятор. Занимается обработкой запросов от пользователей. Главная его задача — преобразовать SQL-запрос в понятные для компьютера команды, а затем вернуть результаты.
Программные средства, или утилиты. Нужны, чтобы пользователь мог вводить запросы, а администраторы могли настраивать доступ и другие необходимые параметры.
Преимущества использования веб-инструментов для баз данных
Инструменты управления системами баз данных представляют собой софт, позволяющий организовать информацию, создавать новые таблицы с данными и редактировать уже существующие. Рассмотрим причины использовать веб-инструменты для баз данных:
- Кроссплатформенность. Часто администраторам нужно оперативно внести информацию или изменить таблицу, но нет доступа к главному устройству. Веб-инструменты не имеют привязки к определенной операционной системе, можно использовать программное обеспечение на любом устройстве, управлять системами БД «на лету».
- Бесшовный процесс использования. СУБД в разы упрощают процесс, они обеспечивают правильное сохранение информации в базе данных. Инструменты позволяют завершить работу быстрее за счет вспомогательных функций.
- Более низкий порог вхождения. Веб-инструментами могут пользоваться начинающие администраторы и пользователи, незнакомые со спецификой использования SQL. Можно легко создавать сложные запросы без специальных знаний.
- Расширение возможностей управления. Веб-инструменты управления базами данных открывают доступ к большему количеству функций. Можно изменить дизайн, добавить форматирование, подсвечивать синтаксис.
Некоторые инструменты позволяют импортировать и экспортировать таблицы в разных форматах для удобного переноса БД между серверами.
Графовая СУБД
Это особый тип СУБД для работы с графами, их узлами и свойствами, а также произвольными отношениями между узлами.
Простой пример — создание приложений типа соцсетей, где нужно хранить соединения между пользователями (узлами) в соответствии с критериями: общие интересы, коллеги, родственники.
Самые известные графовые СУБД:
- Neo4j;
- Amazon Neptune;
- InfiniteGraph;
- InfoGrid.
Когда следует выбирать графовую базу данных?
1) При создании соцсети или реализации рейтинговой и рекомендательной системы и 2) при глубоком понимании графов и их назначения.
Когда не следует выбирать графовую базу данных?
Почему важно участвовать в ведении аккаунта компании?
Присутствие человека, его фотографии в ленте продукта и некоторые аспекты жизни делают ленту более привлекательной и уютной, а значит повышается шанс привлечения пользователей.
Вы можете в краткой форме или с помощью фотографий рассказывать о продукте, его производстве. Можете стать «компанией-другом», к которой всегда можно обратиться. К продукту, как и к вам, постепенно формируется доверие.
Пост знакомство для бизнеса
Участие в ведении аккаунта также подталкивает людей на ответ. Если вы будете активны, станете выкладывать истории, опросы, то и люди пойдут на контакт. Человек поверит реальному руководителю, нежели обычной фотографии с вашей продукцией или предложением.
Лучшее программное обеспечение для работы с базами данных для людей, которые любят электронные таблицы — Airtable
Если вы привыкли к тому, что ваш бизнес управляется электронными таблицами, Airtable — ваш лучший выбор. По своей сути это все еще электронная таблица, но с набором мощных функций, включая создание приложений. Он кажется золотым стандартом для данной категории; а дружественный пользовательский интерфейс, а также очень интуитивно понятный опыт и подробный справочный контент поддержат вас при переходе. Процесс внедрения действительно тщательный: он поможет вам на каждом этапе импорта данных или создания шаблона. Кроме того, в приложении (и за его пределами) есть много полезной информации, что дало мне больше уверенности в том, чтобы исследовать и возиться — больше, чем в других приложениях из этого списка. Настраивать новые представления очень просто. Как только у вас есть данные, вы просто нажимаете на тип представления, который хотите настроить, в меню слева. Я смог создать календарь, форму ввода данных и представление «канбан» из моей первоначальной таблицы стратегии контента за считанные минуты и с минимальными изменениями.
Есть также легкие функции совместной работы: вы можете упоминать своих товарищей по рабочему пространству, оставлять комментарии к записям в базе данных и получать уведомления об изменениях. Этого достаточно, если вы хотите, чтобы небольшая команда была на одной волне, но вам все равно придется сильно зависеть от приложений для делового общения. Раздел приложений предлагает еще больше возможностей, но для этого, безусловно, необходимо приложить некоторые усилия. Большинство приложений легко встроить прямо в ваши листы, в то время как некоторые требуют настройки сторонних сервисов. Такие вещи, как учет рабочего времени или конвертация валюты, можно сделать непосредственно в Airtable, но если вы хотите создать что-то более мощное и всеобъемлющее с нуля, сложность довольно быстро возрастет до уровня разработчика. Airtable также позволяет создавать пользовательские приборные панели, называемые интерфейсами, куда вы можете вывести данные из всех ваших баз данных, применить формулы и посмотреть, как все выглядит с первого взгляда. Это не так просто настроить, как представления баз данных, но, немного покопавшись и поразмыслив, я смог создать то, что мне было нужно, без особых проблем. В целом, Airtable — это отточенный инструмент, который сделает ваш переход от классических электронных таблиц безболезненным — и позволит вам делать гораздо больше.
- Сложность: Новичок
- Цены на Airtable: Бесплатный тарифный план с доступом к неограниченным базам данных и 1 200 записей (строк) на базу данных. Платные тарифные планы начинаются от $10 в месяц на пользователя.
4 место. Redis
Распределенная NoSQL-система для хранения данных вида «ключ-значение» (Key-Value) в оперативной памяти. За счет хранения In-Memory Redis очень быстрый — около сотни тысяч операций в секунду.
Также база данных позволяет сохранять данные на диск — с обратной записью в память при необходимости. Поддерживает множество структур, включая списки, хэши, наборы, растровые изображения, геопространственные данные и другие.
Рекомендуется для задач, где требуется распределить хранение больших объемов данных в памяти с высокой скоростью обработки:
- кэш;
- брокеры сообщений (поддерживается механизм Pub/Sub);
- обработка в режиме реального времени — например, системы инвентаризации;
- хранение краткосрочных данных — например, сеансы веб-приложений.
Не рекомендуется для задач, где
- небольшие объемы данных;
- есть необходимость в OLTP- или OLAP-хранилище.
Заключение
Система управлением базами данных имеет очень большое значение. От нее зависит функциональность огромного количества приложений и веб-сервисов – от площадок для интернет-маркетинга до синхронизации медицинских данных и сервисов для продажи билетов.
Большие объемы хранимой информации представляют особый интерес для маркетологов и аналитиков, которые могут выполнять прогнозирование используя сложные статистические методы, искусственный интеллект и машинное обучение. Специальные инженеры (data-scientist) могут определять тенденции спроса на товар, формировать тарифные планы, востребованные покупателем и так далее. Все это делается при помощи массивов информации, управляемой СУБД. Объем анализируемой информации «биг дата» может достигать сотен петабайт и это число растет каждый год.
Если вас заинтересовала данная тема, рекомендуем посмотреть видео, в котором просто объясняются базовые вещи, которые должен знать каждый разработчик.