Написание музыки
В августе искусственный интеллект Amper сочинил, спродюсировал и исполнил музыку для альбома «I AM AI» (англ. я — искусственный интеллект) совместно с певицей Тэрин Саузерн.
Amper разработала команда профессиональных музыкантов и технологических экспертов. Они отмечают, что ИИ призван помочь людям продвинуть вперед творческий процесс.
Amper самостоятельно создала аккордовые структуры и инструментал в треке «Break Free». Люди лишь незначительно поправили стиль и общую ритмику.
Ещё один пример – музыкальный альбом в духе «Гражданской обороны», тексты для которого писал ИИ. Эксперимент провели сотрудники «Яндекса» Иван Ямщиков и Алексей Тихонов. Альбом 404 группы «Нейронная оборона» выложили в сеть. Получилось в духе Летова:
Затем программисты пошли дальше и заставили ИИ писать стихи в духе Курта Кобейна. Для четырёх лучших текстов музыкант Роб Кэррол написал музыку, и треки объединили в альбом Neurona. На одну песню даже сняли клип – правда, уже без участия ИИ:
Рынок технологий искусственного интеллекта
Технологии искусственного интеллекта применяются практически во всех сферах человеческой деятельности, так что у искусственного интеллекта большое будущее. Рынок продуктов, использующих ИИ, стремительно растет.
Мировой рынок
К 2022 году прогнозируемый объем рынка ИИ достигнет 52 миллиардов долларов. Возможно, это не такая уж большая цифра — к примеру, рынок компьютерных игр к этому же году превысит 130 миллиардов, а рынок смартфонов уже в 2018 был в 10 раз больше — 520 миллиардов.
Но рынок ИИ показывает беспримерно высокий рост — по некоторым оценкам, он увеличивается примерно на 30 % ежегодно (аналогичные показатели для игр и смартфонов — около 5 %). Если такие темпы внедрения технологий сохранятся еще несколько лет, можно ожидать, что скоро искусственный интеллект будет буквально повсюду.
Свой вклад в развитие ИИ вносят крупнейшие мировые IT-компании: Google, IBM, Intel, Nvidia. Среди стран лидируют США, Китай и Великобритания.
В России
Если в 2017 году проектов с использованием ИИ в России было всего несколько десятков, то в 2018 — уже сотни. По прогнозам экспертов, к 2020 году объем рынка достигнет 28 миллиардов рублей (примерно 450 миллионов долларов). Активнее всего новые технологии используются в финансовой сфере, а также телекоммуникациях, ритейле и энергетике. Некоторые компании нанимают команды специалистов, занимающихся исключительно вопросами разработки и внедрения систем ИИ.
Несмотря на то, что рост рынка идет в целом даже быстрее, чем в мире, есть проблемы. Главной бедой остается нехватка специалистов по машинному обучению. Значит, самое время заняться изучением ИИ, чтобы получить востребованную специальность и высокооплачиваемую работу.
Влияние искусственного интеллекта на рынок труда
Уже сегодня существуют области, где ИИ может заменить человека. Например, приложения могут отвечать клиентам по телефону или в чате на несложные вопросы. Это позволяет оптимизировать нагрузку операторов call-центров и даже сократить их штат.
На производстве ИИ способен управлять автоматикой и промышленными роботами. Искусственная нейросеть, постоянно контролирующая показатели множества датчиков, сумеет быстрее человека среагировать на нештатную ситуацию и предпринять правильные меры — отключить конвейер или остановить механизмы. Во многих случаях такие системы могут заранее предсказать неполадки и предотвратить ЧП.
ИИ будет вытеснять людей с рабочих мест. Он обходится дешевле и допускает меньше ошибок. Не умеет лениться, прокрастинировать и зависать в фейсбуке, не нуждается в отдыхе, сне и отпуске, не грустит и не устает. Идеальный работник.
В первую очередь искусственные нейросети потеснят человека в выполнении рутинных операций, возьмут на себя сложные расчеты, оценку рисков, сбор информации, моделирование ситуаций по заданным параметрам. ИИ можно задействовать на опасных и вредных производствах.
Но люди по-прежнему будут нужны там, где роботы еще долго не сумеют составить им конкуренцию. И речь не только о творческой сфере. ИИ пока способен выполнять только узкоспециализированные задачи, на которые его натренировали, поэтому заменить людей могут в той же мере, что калькулятор — математика. При этом развитие технологий ИИ открывает огромный рынок труда для специалистов, связанных с машинным обучением и обслуживанием интеллектуальной техники.
Какие ИИ существуют?
Но бывают задачи более сложные, где на входе и выходе алгоритма есть текст, фото, видео, звук. И там классический подход не очень-то применим. Вот здесь и выходит на сцену глубокое обучение (Deep Learning, DL) — метод, предполагающий самостоятельное выстраивание общих правил в виде нейронной сети на примере данных во время процесса обучения, автоматическое выявление огромного количества правил и характеристик. Например, в задаче определения возраста по фотографии нейросеть сама должна понять на основе данных, что надо искать морщины, седину, текстуру кожи, тем самым обучаясь, выявляя эти характеристики и определяя с их помощью возраст.
Потенциальные угрозы ИИ
Яков Ионин: Военный ИИ в США — с бюджетом, но без компромисса с Кремниевой долиной
Возникновение систем даже просто автономного или адаптивного, а тем более общего или сильного ИИ связывается с несколькими угрозами разного масштаба, актуальными уже сегодня.
Во-вторых, угрозу для государства может представлять ситуация, когда другое государство (потенциальный противник) получает вооружения с более адаптивным, автономным и общим искусственным интеллектом с повышенной скоростью реакции и предсказательной способностью.
В-третьих, угрозу для всего мира представляет вытекающая из предыдущей угрозы ситуация, когда государства вступают в новый виток гонки вооружений, совершенствуя уровни интеллекта автономных средств поражения и уничтожения — как это было предсказано Станиславом Лемом несколько десятков лет назад [].
В-четвертых, угрозу для любой стороны представляет любая, не обязательно боевая, но и промышленная или бытовая интеллектуальная система с определенной степенью автономности и адаптивности, способная не только к целенаправленному действию, но и к сознательному целеполаганию, при том что автономная постановка целей системы может привести к постановке целей, противоречащих целям человека и людей, а возможностей достижения этих целей у системы будет намного больше, в силу её более высокого быстродействия, большего объема обрабатываемой информации и большей предсказательной способности. К сожалению, масштабы именно этой угрозы сообществом не вполне изучены и осознаны.
В-пятых, угрозу для общества представляет переход к новому уровню развития производственных отношений в капиталистическом (либо тоталитарном) обществе, когда более малочисленная часть населения получает возможность контролировать материальное производство, исключая из него подавляющую часть населения за счет еще большей автоматизации, что может приводить к еще большему социальному расслоению, снижению эффективности «социальных лифтов» и увеличению массы «лишних людей» с соответствующими социальными последствиями.
Что не так с беспилотниками
Современный беспилотный транспорт несовершенен и имеет ряд недостатков. Самый явный кроется в машинном зрении. Вопрос даже не в технической сфере, проблема машинного зрения не решена концептуально. Камеры и датчики обрабатывают с большой скоростью определённые сигналы, в результате чего в памяти компьютера образуются двоичные картины, которые надо интерпретировать. В этом и заключается основное затруднение. Если, к примеру, дорогу переходит пешеход, то любой водитель легко это считает. Не потому, что у него зрение лучше, чем у камеры беспилотника, а потому, что у водителя в сознании есть модель движущегося человека. Моделей зрения пока не существует. Неизвестно, как человек обрабатывает визуальную информацию. Сейчас проектируют моделирующие устройства, которые позволяют с некоторой степенью уверенности распознавать целый ряд объектов.
Представьте, что вы попросили человека, ничего не понимающего в автомобилях, принести поперечный рычаг. Очевидно, что он не сможет этого сделать. Потому что он не автомеханик, и у него нет в голове модели рычага. Но если сказать, что это железяка изогнутой формы — человек принесёт. Каждый знает, что такое «железяка», и понимает, как выглядит «изогнутая форма». Робот даже после пояснений не справится. Для этого его нужно обучить, закладывая понятия обо всех этих объектах под разными углами и с разной степенью доступа.
Находясь в офисе, человеку не обязательно отодвигать стул от стола, чтобы идентифицировать предмет. Достаточно взглянуть на спинку. Только потому, что у людей есть полная модель стула, и мы по одной его части, воссоздаем целое. Мы знаем, что стул — неотъемлемый атрибут офисного интерьера. Поэтому из огромного подбора объектов, которых можно воссоздать по этому фрагменту — выбираем один. Универсальных программ, которые могли бы делать подобное — нет. Никакой искусственный интеллект не содержит сейчас модели мира и знаний, позволяющих ему однозначно толковать картину, которую он видит.
Допустим, где-то за кустами спрятался человек, готовый выбежать на дорогу. Часть его тела скрыта за густой листвой. Видимой части будет недостаточно, для того чтобы машина смогла считать это как потенциальную опасность. Более того, если вы увидите спрятавшегося за кустами слона, то, вероятно, решите, что это человек в маске слона, потому что в нашем районе слоны не водятся. Уж этих знаний у машины точно нет.
Проблема интерпретаций приближается к своему разрешению, во всяком случае прогресс есть. В алгоритм машинного обучения на огромных выборках можно поместить 100 автомобилей, и ясно, что 101, даже другой марки, с большой вероятностью, программа распознает правильно. Хотя в ней не будет заложен конкретно этот автомобиль
Стоит также отметить, что для обучения программы важно соблюдать многообразие подбора. Если, например, вы будете учить программу только на седанах, а потом подъедет кабриолет, то она, наверняка, его не распознает, потому что в выборке вообще не было машин без крыши
Вторая сложность представляет собой этическую дилемму, в которой машине предстоит сделать моральный выбор. Допустим, беспилотный транспорт везёт пассажира. Навстречу выскочил человек, и единственный способ избежать столкновения — это въехать в рядом стоящий столб. Машине надо принять решение кем пожертвовать — тем, кто внутри автомобиля, или тем, кто бросился под колёса. Это совершенно неразрешимая для неё задача. Уже имеются первые аварии и даже жертвы. В Аризоне беспилотный внедорожник, принадлежащий компании Uber, сбил насмерть пешехода. Их вина в том, что они выпустили на трассу сырой, не прошедший все тесты, алгоритм.
Проблема беспилотников — это в первую очередь нехватка базовых представлений о мире. Люди всегда принимают решения в контексте. Никакой искусственный интеллект не имеет полную картину мира, какую имеет человек к 18 годам. По этой причине водительские удостоверения выдают именно с 18 лет , хотя зрение отлично сформировано уже и в 14. Не достигнув совершеннолетия, человек не может принимать взвешенные решения, в том числе этического и эмоционального характера.
Мы имеем дело с очень молодыми и незрелыми алгоритмами, которые требуют доработки. Они способны исправно работать, но исключительно под контролем человека.
ИИ vs Человек: разные сценарии
Каким будет мир, если искусственный интеллект вырвется на свободу? На этот вопрос нет точного ответа. Есть только разные варианты развития событий.
Возможно он начнет с нами долгую войну с помощью других машин. Скорее всего, вся военная техника, и все заводы, в том числе и оборонные, к тому времени будут управляться искусственным интеллектом.
Кстати, у людей есть шанс организовать сопротивление. Ведь, чтобы вести с нами войну, искусственному интеллекту понадобится связь и очень много энергии. Чтобы обезвредить сверхразум, нужно будет просто лишить его электричества и интернета. Правда, сложно предсказать, отважится ли человечество дернуть глобальный рубильник.
Но постойте – это все очень мрачные мысли. А ведь с такой же вероятностью сверхразум может оказаться не злым, а добрым. Кстати, уже появилась Церковь искусственного интеллекта. Прихожане ждут последний, как бога, который решит все проблемы человечества.
Например, ряд футурологов допускает, что искусственный интеллект не будет ни нашим врагом, ни нашим благодетелем. Он станет новым хозяином планеты. Все программы, закладываемые в роботов, нацелены на то, чтобы сделать нашу жизнь максимально комфортной и безопасной.
Если сверхразум возьмет на вооружение эти принципы, то он может стать для нас чем-то вроде доброго хозяина… Правда, с психическим отклонением в сторону гиперопеки. Он начнет контролировать всю нашу жизнь, все наши действия, чтобы мы плотно кушали и вовремя ходили в туалет, не болели, не умирали, не конфликтовали друг с другом.
Человек,бывший царь природы, превратится во что-то вроде котика или собачки.
Признайтесь, уходя утром на работу, вы наверняка завидовали своему пушистому любимцу, растянувшемуся на диване. Осталось только подождать, когда искусственный интеллект переплюнет лучшие умы человечества.
Подготовлено по материалам программы «Что будет, если…» канала «Наука»
Шаг третий
Не испытывайте сразу все возможные режимы робота при своем питомце – резкие звуки и шум пылесоса могут сильно напугать животное. Кроме того, не рекомендуется включать робота на ковре, поскольку пылесос автоматически усилит мощность всасывания, что может спровоцировать испуг или агрессию неподготовленного к таким поворотам судьбы домашнего любимца. Рекомендуется активировать тихую уборку и при этом заботливо гладить питомца, разговаривать с ним и всячески стараться показать ему, что всё в порядке. Можно взять животное на диван, где ему будет спокойнее, или посадить пушистика на руки.
Как устроены роботы пылесосы
Умная техника для дома основана на применении искусственного интеллекта. Компьютерная начинка роботов пылесосов позволяет выполнять уборку по расписанию, не сталкиваться с препятствиями (мебелью, человеком, домашними животными). В дорогих устройствах, карта помещения записывается в память, поэтому не топчется на месте, а четко следует плану уборки.
Как и в обычном пылесосе, здесь есть щетки, контейнер для сбора мусора, всасывающий механизм. На круглом корпусе робота расположены ЖК дисплей, пульт управления, инфракрасные и ультразвуковые датчики, позволяющие определять расстояние и не допускающие столкновений с подвижными или статичными объектами.
Самое большое преимущество умного уборщика состоит в том, что он не требует участия человека. Вы свободно занимаетесь более важными делами, можете вообще отсутствовать дома. Запрограммированный на включение в определенное время робот, сам пылесосит ковры, убирает в углах и моет пол, если есть такая функция. И все это в нужное для хозяина время. При первых признаках «голода» аккумуляторный пылесос автоматически отправляется на базу для подзарядки.
Управлять таким пылесосом можно с панели на корпусе, пульта ДУ или специального приложения, установленного в смартфоне. Как настроить эту функцию читайте здесь.
Современные модели предназначены не только для сухой, но и для влажной уборки. Это значительно облегчает жизнь аллергикам и владельцам домашних животных.
Климат и окружающая среда
Одна из технологий будущего, в которой применяется ИИ – моделирование климата. Человечество занимается прогнозированием погоды не первое десятилетие, но суперкомпьютеры, большие данные и нейронные сети только сейчас вышли на уровень глубокой работы с этим материалом.
Учёные планируют совмещать с помощью ИИ разные математические модели, «скармливая» системе реальные данные. Это повысит точность прогнозирования, и расширит возможности. Например, можно посмотреть картину изменения климата на европейском побережье Атлантического океана на несколько лет вперёд.
Глубокое понимание климата также затрагивает вопросы безопасности. Искусственный интеллект поможет подготовиться к началу экстремальной бури, многодневным дождям или цунами.
Для защиты окружающей среды при помощи искусственного интеллекта тоже существуют технологии. Сайт Global Fishing Watch показывает рыболовную активность на планете онлайн, тем самым помогая ловить браконьеров. Аналогичный проект Global Forest Watch демонстрирует активность вырубки лесов.
Основные проблемы ИИ
Как вы понимаете возможности искусственного интеллекта на данной стадии развития не безграничны. Перечислим главные трудности:
- Обучение машин возможно только на основе массива данных. Это означает, что любые неточности в информации сильно сказываются на конечном результате.
- Интеллектуальные системы ограничены конкретным видом деятельности. То есть умная система, настроенная на выявление мошенничества в сфере налогообложения, не сможет выявлять махинации в банковской сфере. Мы имеем дело с узкоспециализированными программами, которым ещё далеко до многозадачности человека.
- Интеллектуальные машины не являются автономными. Для обеспечения их «жизнедеятельности» необходима целая команда специалистов, а также большие ресурсы.
Система самоочистки
Несмотря на автоматизацию уборки с помощью робота-пылесоса, пользователю приходится практически каждый раз вручную очищать контейнер для мусора. Функция самоочистки экономит время, ведь процесс автоматизирован.
Процесс самоочистки реализован следующим образом: специальный датчик фиксирует, что контейнер заполнен, после этого робот возвращается на базу и «сбрасывает» мусор в бак станции, который примерно в 4 раза больше, чем пылесборник самого пылесоса. Таким образом, мусор вы вытряхиваете из контейнера станции, но делаете это где-то в 4 раза реже.
Roborock Q7 Max+ со станцией самоочистки
Во время работы система самоочистки издает довольно громкий шум – примерно как работающий фен. Так что если вы не хотите отвлекаться на посторонние звуки, лучше очищать пылесос самостоятельно.
За самоочистку есть смысл переплачивать, если уборка часто происходит без вашего присутствия. А также при необходимости часто пылесосить, например, если в семье есть аллергики, дети и животные.
Помощь в старости
Для многих пожилых людей повседневная жизнь – требует помощи со стороны близких. Роботы-ассистенты в этом случае необходимы и могут заменить сиделок.
Известный пример робота для ухода за больными и пожилыми людьми – японский Robear. Его основная задача – помощь в перемещении. Он способен поднимать и бережно переносить людей. За «нежность» прикосновений отвечает высокочувствительный датчик Smart Rubber.
Пока роботы-ассистенты далеки от идеального представления. Но те функции, которые на них возложены, они готовы выполнять безукоризненно. Они не устают, не отвлекаются и не отклоняются от правил. Возможно, отсутствие эмоций в этом смысле даже преимущество.
Читайте: 9 цифровых технологий, которые созданы для людей с ограниченными возможностями здоровья
5 Сложная конфигурация помещений
Здесь опять-таки у недорогих моделей возникают проблемы. Чем сложнее конфигурация квартиры, тем сложнее пылесосу выстроить оптимальные маршрут и не пропустить ни один участок. Проблематичными зонами могут стать, например, углы.
Если вы живете в частном доме, даже продвинутые роботы вряд ли позволят убираться быстро и эффективно. Они хранят в памяти «карту местности», но несколько сразу (по количеству этажей) сохранять не могут. Поэтому фактически будут строить карты каждый раз при начале работы заново.
Выходом может стать покупка модели, способной работать с несколькими картами сразу. Но это, как правило, дорогие версии. Например, RoboRock S6 MaxV, который это умеет, стоит порядка 40 000 руб.
Национальная концепция развития
Национальные стратегии развития ИИ уже утвердили три десятка стран. В октябре 2019 года проект Национальной стратегии развития ИИ должен быть принят в России. Предполагается, что в Москве будет введен правовой режим, облегчающий разработку и внедрение технологий ИИ.
Исследования в сфере ИИ
Вопросы, что такое искусственный интеллект и как он работает, волнуют ученых разных стран уже не одно десятилетие. Госбюджет США ежегодно направляет 200 млн долларов на исследования. В России за 10 лет — с 2007-го по 2017-й — было выделено около 23 млрд рублей
Разделы по поддержке исследований в сфере ИИ станут важной частью концепции национальной стратегии. В скором времени в России откроются новые научные центры, а также будет продолжена разработка инновационного ПО для ИИ
Стандартизация в области ИИ
Нормы и правила в области ИИ в России находятся в процессе постоянной доработки. Предполагается, что в конце 2019 — начале 2020 года будут утверждены национальные стандарты, которые сейчас разрабатывают лидеры рынка. Параллельно формируется План национальной стандартизации на 2020 год и далее. В мире работает стандарт «Искусственный интеллект. Концепция и терминология», и в 2019 году эксперты начали разрабатывать его русифицированную версию. Документ должен быть утвержден в 2021 году.
Робот-пылесос застревает под диваном
Робот-пылесос застревает под диваном по нескольким причинам:
- Слишком малая высота мебели. Например, если высота робота 88 мм, а дивана — 89. Высота мебели должна быть минимум на 2-3 мм больше самой высокой точки прибора.
- Крупный мусор. Под диваном скапливается много пыли и различного мусора. Он может заблокировать колеса или чрезмерно загрязнить щетки.
- Наезд на провода. Проходящие под диваном электропровода от домашней техники, могут стать причиной подъема одного из колес.
Ограничить доступ к слишком низкому дивану можно магнитными лентами. Робот распознает их как твердую стену и не сможет проехать дальше.
Сначала познакомимся!
Я учился на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, поступил туда в 2008 году. Тогда направление ИИ существовало и активно изучалось, просто без хайпа. На факультете уже была кафедра математических методов прогнозирования, там работали молодые сотрудники, которые сейчас стали известными учёными.
Позже работал в компаниях «Биоклиникум», Forecsys, «Озон», с 2014 года — Яндекс. С 2016 преподаю на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ, где веду курсы на майноре «Интеллектуальный анализ данных», разработал и читаю курс по машинному обучению на программе «прикладная математика и информатика».
1 Ковры с длинным ворсом
В характеристиках роботов-пылесосов часто указывается возможность очистки ковров — но это может оказаться правдой лишь частично. Если речь идет о ковровых покрытиях с длиной ворса 10 мм, удалить с них пыль и даже шерсть животных сможет даже бюджетный пылесос с силой всасывания не больше 2000 Па. Для средневорсовых ковров понадобится более производительное устройство — можно подобрать модель в нашем рейтинге самых мощных роботов-пылесосов. .
Если ворс покрытия длинный, от 3–4 см, большинство моделей не только не смогут очистить пол от загрязнений, но даже въехать на них. Эффективность в этой ситуации будет минимальной, а покупка прибора — бесполезной тратой денег. К тому же перед уборкой ковров нужно будет еще и снять боковые щетки — так рекомендуют поступать производители.
Чтобы справиться с длинноворсовыми коврами, не обойтись без настоящего пылесоса — сетевого, с силой всасывания от 5 до 20 кПа и выше, то есть в несколько раз больше, чем у роботизированной модели. Он очистит мягкое напольное покрытие от аллергенов, грибка, клещей, бактерий, вирусов и начисто уберет шерсть питомцев.
2 Игрушки в детской комнате
Робот-пылесос часто покупают люди, которым не хватает времени на полноценную уборку. В том числе люди с маленькими детьми. Кажется, будто автоматический помощник должен облегчить быт, но на самом деле он окажется безделушкой.
На полу детской комнаты часто лежат игрушки, убирать которые в коробки и шкафы бесполезно — они снова будут разбросаны. Если бюджетный робот-пылесос натыкается на эти предметы, он может засосать внутрь деталь или просто застрять.
Покупать простенький «умный пылесос» для уборки квартир, в которых живет маленький ребенок, нет смысла. В детской все равно придется убирать руками. Но можно присмотреться к модели, которая позволяет назначать запретные зоны и ставить виртуальные стены.
3 Большое количество мебели
Уборка комнат, в которых расположено слишком много мебели, особенно стульев, может оказаться слишком сложной для роботов-пылесосов. Большое количество препятствий создает проблемы даже для моделей с лазерными или оптическими датчиками.
Дело в том, что даже самый компактный робот-пылесос представляет собой впечатляющих размеров «шайбу». Он просто не может пролезть между ножек стульев, да и кресло на колесах не позволит ему убраться под столом. Это может показаться странным, но дорогие роботы убираются не лучше. На их верхней крышке часто расположена башенка лидара, которая добавляет полтора-два сантиметра к высоте устройства. В результате оно просто не помешается под диван или шкаф, пространство под мебелью останется в нетронутом виде.
Если мебели много, быстрее, проще и качественнее убираться с помощью беспроводных моделей.
4 Пушистые питомцы
Проблему для уборки могут создавать и домашние животные — особенно, с большой длиной шерсти и периодическими периодами линьки. Из-за них мусора в помещениях становится больше. А при уборке шерсть попадает в пылесборник вместе с другим мусором и быстро забивает отсек.
Что обобщает термин «искусственный интеллект»?
Под искусственным интеллектом обычно подразумевают созданные системы, которые способны мыслить и действовать разумно. В их число входят множество приложений, таких как алгоритмы поиска Google и механизмы, обеспечивающие автономное перемещение беспилотных автомобилей. Хотя большинство современных моделей применяются во благо человечества, но любой мощный инструмент можно использовать для нанесения вреда, особенно если он попадет не в те руки.
На сегодня разработчики добились взаимодействия нескольких систем искусственного интеллекта между собой, но пока это распространяется только на узкие задачи, такие как распознавание лиц, обработка естественного языка или поиск в Интернете. В конечном счете, специалисты в этой области планируют перейти к полностью автономному ИИ, алгоритмы которого смогут справиться с любыми интеллектуальными задачами, выполняемыми людьми, и, скорее всего, превосходящему нас в решении любой из них.
В одном из своих комментариев, Илон Маск отметил невероятно быстрые темпы развития ИИ в широком понимании этого термина. По его словам, те, кто не контактирует с ведущими разработчиками систем машинного обучения и нейронных сетей, даже не представляют, что показатели прогресса в этой области близки к экспоненциальному росту. Поэтому в следующие 5-10 лет с большой вероятностью произойдет что-то действительно опасное.
Существует достаточно много приложений, связанных с искусственным интеллектом, которые делают нашу повседневную жизнь более комфортной и эффективной. Именно они играют решающую роль в обеспечении безопасности, которая беспокоит Илона Маска, Стивена Хокинга, Била Гейтса и других, когда они рассказывали о сомнениях относительно развития технологии. Например, если ИИ отвечает за обеспечение работы энергосистемы, и мы теряем над ней контроль или ее взламывает враг, то это может привести к огромному ущербу.
Отберёт ли ИИ работу у людей
Развитие ИИ неизбежно повлияет на рынок труда. Но этому не стоит удивляться, ведь по сути это всё равно что модернизация и автоматизация. Какие-то профессии исчезнут, и появятся новые, ведь развитие ИИ повлияет и на развитие других областей.
Сейчас есть список профессий, которые, предположительно, искусственный интеллект, нейросети и чат-боты смогут забрать у человека. Например, Google инвестирует в роботов, которые пишут новости без участия человека. Некоторые виды программистов тоже могут остаться в перспективе без работы: речь идёт прежде всего о «кодерах», которые занимаются тем, что собирают готовые блоки, то есть их работу можно свести к алгоритму. То же касается, к примеру, HR-специалистов: нейросети могут охватывать гораздо больше источников информации, чтобы искать кандидатов, систематизировать их по определённым критериям и отправлять им уведомления. Также под угрозой исчезновения находятся операторы call-центров: на их плечи ложится очень много типовой работы, которую можно автоматизировать.
При этом развитие ИИ вызывает опасения. Один из главных изобретателей современности и основатель компаний SpaceX и Tesla Илон Маск назвал искусственный интеллект «самым большим риском, с которым человечество сталкивается как цивилизация». По его словам, компании, устраивая гонку за более передовыми технологиями, могут забыть про те опасности, которые исходят от искусственного интеллекта. Также неоднозначно искусственный интеллект оценивает и Стивен Хокинг. Учёный опасается, что он может привести к деградации человека, сделав его беспомощным перед лицом природы.
В данный момент трудно предсказать точные горизонты, которых сможет достичь ИИ. Но на сегодня мы знаем две важные вещи: некоторую работу нельзя делать без вмешательства человека, и совершенный ИИ, управляющий всем, – это пока фантастика.
Заключение
Искусственный интеллект применяется минимум в 16 сферах. Его использование позволило упростить и повысить качество выполняемых задач, снизить нагрузку на человеческий ресурс и оптимизировать многие процессы.
В медицине увеличилась скорость постановки диагнозов и повысилась их точность. В образовательной сфере улучшилось качество обучения за счет того, что стали учитываться индивидуальные особенности учеников. Транспортная сфера пополнилась беспилотными автомобилями. В логистике упростился учет товаров, снизилось количество ошибок. Приход ИИ в сельское хозяйство упростил удобрение и обработку культур, повысил производительность по сбору урожая.
Пользу искусственного интеллекта сложно оценить объективно, но в перечисленных областях он действительно упрощает многие процессы. Поскольку ИИ постоянно совершенствуется и обучается, прогнозы остаются оптимистичными.